2019年,AI火了吗?
2019年,AI火了吗?显然并没有,简单的体现就是AI相关的投融资成交额大幅下降,众多AI项目找不到资本投入。
2019年,AI凉了吗?显然也没有,我们能够看到明显的算法进步、国产AI芯片进入产业周期、AI开发环境走向成熟。对于AI从业者和AI来说,2019年甚至迎来了翻天覆地的变化。
那么,到底在哪里能感受到AI的真实温度呢?我想有一个地方或许可以,那就是AI走入各行业,也就是所谓的产业智能市场,在2019年到底进展如何?
智慧工厂前景:未来,传统的制造企业
智慧工厂前景:
未来,传统的制造企业都将向“智慧工厂”转型,用自动化和机械设备代替人工,加工制造过程完全靠自动化设备完成,这些设备还可以互联操作人员、加工材料、加工设备、成品半成品实现管控一体化。
智慧工厂的三大特征:
1、首先是基础设施高度信息互联,包括生产设备、机器人、操作人员、物料和成品;
2、其次是制造过程数据具备实时性,生产数据具有平稳的节拍和到达流,数据的存储与处理也具有实时性;
3、再次是可以利用存储的数据从事数据挖掘分析,有自学习功能,还可以改善与优化制造工艺过程。
智慧工厂通过智能化的感知系统采集信息
智慧的工厂通过智能化的感知系统采集信息,然后通过数字化转化为计算机可以理解的信息,通过信息系统的处理、分析,形成优的决策,然后通过智能化系统中的自动化控制技术、显示技术以对事件做出佳的动作。智慧工厂是一个由企业不同园区间相互组成网络,包括智慧的创新网络、智慧的制造网络和智慧的管理网络,是建立在“云计算”(更确切的是“云制造”)基础上的,其物理基础是互联网、无线网和物联网,应该具有更透彻的感知、更广泛的互联互通、更深入的智能化的特征。
麦卡锡发布《模拟人工智能对世界经济影响》报告
麦卡锡发布了一份名为《模拟人工智能对世界经济影响》的报告,其中认为到2030年,AI将为贡献9万亿美元的GDP增长,其中90%来自于各行业智能化组成的企业市场。AI一分在C端,九分在B端,也已经成为了今天中国社会对这门技术的共识。如果说***人会偏袒泡沫,科学家执着于实验室,那么工厂主和企业家们,似乎是今天AI技术发展中一个恰如其分的“裁判”。时值岁末,我们希望用一个系列报道的形式,来总结这一年中各主要行业使用AI技术的变化,市场的成长,以及产业成熟度的趋势。系列中各案例和数据,都来自真实存在的企业,为了减少麻烦我们将隐去企业的具体名称。
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