支持多年来,德国企业在生产技术领域一直走在世界的前沿

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多年来，德国企业在生产技术领域一直走在世界的前沿。现在，它们又有了的帮助来维持。

工业4.0属于德国擅长的那种公私合作项目。该国并没有通过提供补贴来挑选优胜者，而是提供2亿欧元（约合2.53亿美元）研发资金，为企业创造新技术和网络化机会来形成统一的标准——充分利用研究机构的庞大系统来帮助企业展开研发工作。

在美国，奥巴马也在尝试效法那种研究网络，2013年拨款超过22亿美元支持全美各地的制造项目发展。

与此同时，美国产业和包括通用电气、AT&T;、思科、英特尔和IBM在内的多家科技巨头今年3月联合成立了工业互联网联盟。与工业4.0一样，该非盈利联盟意在为企业和高校研究人员构建框架，建立互联网工业应用的标准和佳范例。

2020年工业自动化、网络视频会议、协同办公等应用成为应

2020年新冠疫情的突发，限制了劳动力人口流动，加上近几年国内制造业“用工荒”逐年加剧，人口红利使低端产业造成了对低成本劳动力的依赖，而年轻群体则不再满足于传统制造业工人微薄的收入。在移动互联网的高速发展下，转而寻求快递员、骑手、网约车等新的社会需求职业。用工难上加难，部分自动化和智能化水平较高的企业，能够快速***80%以上的产能，抢夺市场先机，刺激并加快了制造企业自动化、数字化和智能化的转型进程和***力量。2020年工业自动化、网络视频会议、协同办公等应用成为应用，远程监控、数据采集、智能物流、MES/MOM等应用市场增长显著，工业软件和BI应用持续增长。同时，制造企业对数字化转型和智能制造的规划和咨询服务的重视程度也有明显提高。

数字技术可提高自动化、预测性维护、流程改进的自我优化

这种数字技术可提高自动化、预测性维护、流程改进的自我优化，的是，将效率和对客户的响应能力提高到的新水平。发展智能工厂为制造业进入第四次工业革命提供了难得的机遇。 分析从工厂车间的传感器收集的大量大数据可确保制造资产的实时可见性，并可以提供用于执行预测性维护的工具，以地减少设备停机时间。 工业 4.0 概念和技术可以应用于所有类型的工业公司，包括离散和流程制造，以及石油和、和其他工业领域。

在智能工厂中使用高科技物联网设备可以提高生产力和质量。 用 AI 驱动的视觉洞察力取代人工检查业务模型可减少制造错误并节省金钱和时间。 只需少的***，质量控制人员就可以设置连接到云的智能手机，以从几乎任何地方监控制造过程。 通过应用机器学习算法，制造商可以立即检测错误，而不是在维修工作更昂贵的后期阶段。

实现供应链透明度的关键技术

供应链

工业运营依赖于透明、的供应链，作为稳健的工业 4.0 战略的一部分，供应链必须与生产运营相结合。 这改变了制造商获取原材料和交付成品的方式。 通过与供应商共享一些生产数据，制造商可以更好地安排交货时间。 例如，如果装配线出现中断，则可以重新安排或延迟交货，以减少浪费的时间或成本。 此外，通过研究天气、运输合作伙伴和零售商数据，公司可以使用预测性运输在正确的时间发送成品以满足消费者的需求。 正在成为实现供应链透明度的关键技术。