生产部门和IT部门的深度融合

提到两化融合，工业化和信息化的融合，大家都不陌生，站在甲方的视角，真正落实两化融合，首先应该做的，在管理模式上要落实生产部门和IT部门的融合。

制造企业和互联网企业不同，互联网企业，一个211/985计算机毕业的应届生，一般3个月到半年时间就可以在team内***的工作，3年内，悟性不错的人，基本就可以晋升为team leader，独当一面带团队，相比互联网行业，制造业的流程和体系更为复杂，我身边认识一些985名校毕业的研究生，一些工作2年以上，也只能做些点状的事情。

数字技术可提高自动化、预测性维护、流程改进的自我优化

这种数字技术可提高自动化、预测性维护、流程改进的自我优化，的是，将效率和对客户的响应能力提高到的新水平。发展智能工厂为制造业进入第四次工业革命提供了难得的机遇。 分析从工厂车间的传感器收集的大量大数据可确保制造资产的实时可见性，并可以提供用于执行预测性维护的工具，以地减少设备停机时间。 工业 4.0 概念和技术可以应用于所有类型的工业公司，包括离散和流程制造，以及石油和、和其他工业领域。

在智能工厂中使用高科技物联网设备可以提高生产力和质量。 用 AI 驱动的视觉洞察力取代人工检查业务模型可减少制造错误并节省金钱和时间。 只需少的***，质量控制人员就可以设置连接到云的智能手机，以从几乎任何地方监控制造过程。 通过应用机器学习算法，制造商可以立即检测错误，而不是在维修工作更昂贵的后期阶段。

人工智能和机器学习可以创造洞察力

人工智能和机器学习

人工智能和机器学习使制造公司能够充分利用不仅在工厂车间，而且在其业务部门，甚至来自合作伙伴和第三方来源的信息量。 人工智能和机器学习可以创造洞察力，提供运营和业务流程的可见性、可预测性和自动化。 例如：工业机器在生产过程中容易发生故障。 使用从这些资产中收集的数据可以帮助企业基于机器学习算法执行预测性维护，从而延长正常运行时间和提率。