数字化工厂的解决方案,你们仨,甚至你们三百万人,都在同一张图

数字化工厂的解决方案其实很简单，你们仨，甚至你们三百万人，都在同一张图上，一起画。 我们可以想象一个企业，从研发开始，到生产规划、制造工程、生产执行，这是一整个生命周期过程。说的神乎其神，其实数字化工厂就是提供了一张底板纸，一个底层数据库，然后把原来的一个个系统，研发、生产、制造、服务什么的都插进去，构成一幅拼图，也就是所谓的“数字化双胞胎工厂”。

如何把产品生产出来的数据模型就做好了

在这个过程我们从产品设计开始，研发部门把设计产品的元器件清单、组装图、测试条件这些信息放进一个数据库里，步就完成了，一个1.0版的产品数据模型就做好了。

接下来到了第二步，生产规划部门，如果我们还用刚才那个数据模型，内容就不够了，因为那里只有设计参数，而没有生产参数。所以我要继续输入如何把产品生产出来的数据，比如工艺流程、质量标准这些东西，这个数据库就自然扩大了，变成了数据模型2.0。

到了第三个部门，制造工程部门，要对生产机床进行编程，各种自动化组态、程序调试，把制造环节的数据进一步的扩大，形成数据模型3.0。这个过程中我可能还需要从ERP来调用生产订单的信息，从PLM得到产品设计信息，然后还要从物流系统得到物料信息，把这些综合在一起和生产线进行互动形成生产，这个环节就是运营管理。

就这样，一步一步，从1.0到N.0,这个数据模型会越来越大，它从头到尾都是在一个数据库中不断扩展起来。以前是各画各的纸，然后根据一个标准拼起来，现在是大家都在同一张纸上画，一笔一笔添上去，由“接下来……接下来……”变成“一边……一边”，这个数据模型就是虚拟工厂，当虚拟工厂和真实工厂实现了互动和同步，一个数字化工厂就形成了。

在线数据网站Statista:美国统治互联网德国向工业互联网

担心美国统治互联网

德国向工业互联网的进军，一定程度上是因为它对美国统治互联网的不安。在线数据网站Statista的数据显示，谷歌目前在德国网络搜索中的占比高达95%，它的无处不在会不利于德国工业公司利用互联网实施更以服务为导向的商业模式。

德国***科学工程院成员巩特尔·舒（Günther Schuh）称，他发现德国产业对像亚马逊、谷歌这样的公司的行业垄断地位感到十分担忧，因为那些公司掌控着消费者与企业之间的交接点。

智能工厂物流规划的原则

智能工厂物流规划是传统物料搬运设计的升级迭代，结合信息化、网络化、数字化技术的普及应用，从而实现物流的智能化，主要规划原则有：

设备技术宁选成熟且***的，不选过时的；选择效率适当高的，不选的；

方案尽量柔性的，可扩展的；

规模的产能设计不要超前太多或预估太紧；

尽可能少客户化，尽可能可替代性强一些；

尽可能降低人力投入，降低人的劳动强度，尽量降低人的操作技能难度，尽量减少差错率；

化繁为简，化难为易；

能向空间的，尽量少向平面；

工艺方案中进出流量要平衡，切忌出现瓶颈