如何把产品生产出来的数据模型就做好了

在这个过程我们从产品设计开始，研发部门把设计产品的元器件清单、组装图、测试条件这些信息放进一个数据库里，步就完成了，一个1.0版的产品数据模型就做好了。

接下来到了第二步，生产规划部门，如果我们还用刚才那个数据模型，内容就不够了，因为那里只有设计参数，而没有生产参数。所以我要继续输入如何把产品生产出来的数据，比如工艺流程、质量标准这些东西，这个数据库就自然扩大了，变成了数据模型2.0。

到了第三个部门，制造工程部门，要对生产机床进行编程，各种自动化组态、程序调试，把制造环节的数据进一步的扩大，形成数据模型3.0。这个过程中我可能还需要从ERP来调用生产订单的信息，从PLM得到产品设计信息，然后还要从物流系统得到物料信息，把这些综合在一起和生产线进行互动形成生产，这个环节就是运营管理。

就这样，一步一步，从1.0到N.0,这个数据模型会越来越大，它从头到尾都是在一个数据库中不断扩展起来。以前是各画各的纸，然后根据一个标准拼起来，现在是大家都在同一张纸上画，一笔一笔添上去，由“接下来……接下来……”变成“一边……一边”，这个数据模型就是虚拟工厂，当虚拟工厂和真实工厂实现了互动和同步，一个数字化工厂就形成了。

离散工业数字化工厂的好处

具体到一个数字化工厂的形态，其实没有什么黑科技，就是生产控制的自动化系统、制造执行的MES系统、财务管理的ERP系统、产品生命周期管理的PLM系统，基于同一个底层的数据模型，根据需要缺哪个补哪个，而已。

（离散工业数字化工厂）

那它的好处在哪里呢？

举个例子来说，我们要造一部锤子手机（抱歉我是罗粉，我要义务做个广告挺那个胖子一下），这就是一个典型的离散制造。

在线机器人分拣系统有哪些?

货到人系统：

专门指AGV货到人，驮着货架移动；还有一个货到人系统叫在线拣选工作站，一般可达1000件/小时，传统的拣选中70%的时间用在走路上，30%时间用于拣选，效率低；运用货到人系统，效率会大大提高。

在线机器人分拣系统：

主要问题在于价格比较高，对仓储行业来讲是不高的，效率无法与人工去比；但有一个好处是能够进行，对自己品牌的高大上形象的塑造有好处，目前在京东和菜鸟出现，其他的电商仓储里用的很少。

次工业革命是什么?

次工业革命

次工业革命开始于 18 世纪后期的英国，用水和蒸汽动力取代纯粹的人力和畜力，从而帮助实现大规模生产。 成品是用机器制造，而不再是手工制作。

第二次工业革命

一个世纪后，第二次工业革命引入了装配线以及对石油、和电力的利用。 这些新能源，以及借助电话和电报进行的更***的通信，为制造过程带来了大规模生产和一定程度的自动化。

第三次工业革命

第三次工业革命始于 20 世纪中叶，在制造过程中增加了计算机、***的电信和数据分析。 工厂的数字化始于将可编程逻辑控制器 (PLC) 嵌入机器中，以帮助自动化某些流程并收集和共享数据。

第四次工业革命

我们现在正处于第四次工业革命，也称为工业 4.0。 特征是自动化程度提高以及使用智能机器和智能工厂，知情数据有助于在整个价值链中更有效地生产商品。 灵活性得到了提高，因此制造商可以通过大规模定制更好地满足客户需求——终寻求在许多情况下以批量为单位来实现效率。 通过从工厂车间收集更多数据并将其与其他企业运营数据相结合，智能工厂可以实现信息透明和更好的决策。