如何让数据在工业中发挥作用的方法

对于如何让数据在工业中发挥作用的方法，吵吵嚷嚷，意见不一。

● 德国是好的制造基地，它的“工业4.0”，更关注生产车间里的数字化，也就是生产过程的***art。

● 美国是消费基地，它的“工业互联网”，更关注终产品的智能化，也就是产品本身的Intelligence。

● 而中国制造2025，有咱大的特点，更偏重产业政策的指导方向，也就是产业升级的Guideline。

下面的问题就是，数字化工厂怎么上呢？

这就跟我问你“互联网转型怎么转”一样，你讨论20年也不会有结果，因为缺了一个行业的维度。

这世上没有什么病都能治的仙丹，数字化工厂的是辨证施治，行业不同，方案自然也就不同。

数字化工厂是干什么的?

如今，我们的生活已经进入到了数字化时代，而工厂 呢，现在如果许多的工厂不进行产业升级那么极有可能被现在高速发展的时代而淘汰了。什么是数字化工厂呢？数字工厂是干什么的？数字化工厂就是用数字化模型、原理还有其内容进行融合操作，构成了一套完整的网络操作系统，利用大数据管理融合将企业的生产运营模式进行的提升。

基于互联网网络的全自营智能制造系统，可能要再过10年才能实现。不过，董事会成员齐格弗里德·鲁斯沃姆（Siegfried Russwurm）称：“我们拥有所需的构建模块。”除了安贝格工厂外，其它走在智能制造路上的德国工厂包括：电子电动机制造商威腾斯坦集团（Wittenstein AG）的一家工厂，以及博世公司新建的自适应液压设备装配线（位于洪堡，定于今年秋季开始运营）。

重视持续运营、持续优化偏生产管理类的系统

在谈到数据这个维度的时候，我们经常会马上谈到数据中台，大数据分析平台这些技术层面的内容。但是实际上数据维度的仍然是数据驱动运营的思维转变。而且这种驱动是一种实时敏捷的驱动，是一种对运营的持续优化改进。

重视持续运营、持续优化

偏生产管理类的系统，如PLM、ERP、MES，传统的IT人员很难运维，君所说的运维，不是只是保证服务器不宕机，那个是狭义的运维，也不是运营，系统运营的概念，首先得了解和熟悉这个系统内落地实施的流程，在用户不清楚或者不懂的情况下，具备培训和引导的职责，同时对系统运行的数据可进行配置、运行状态进行分析和提出优化改善建议。