如何让数据在工业中发挥作用的方法

对于如何让数据在工业中发挥作用的方法，吵吵嚷嚷，意见不一。

● 德国是好的制造基地，它的“工业4.0”，更关注生产车间里的数字化，也就是生产过程的***art。

● 美国是消费基地，它的“工业互联网”，更关注终产品的智能化，也就是产品本身的Intelligence。

● 而中国制造2025，有咱大的特点，更偏重产业政策的指导方向，也就是产业升级的Guideline。

下面的问题就是，数字化工厂怎么上呢？

这就跟我问你“互联网转型怎么转”一样，你讨论20年也不会有结果，因为缺了一个行业的维度。

这世上没有什么病都能治的仙丹，数字化工厂的是辨证施治，行业不同，方案自然也就不同。

数字化工厂,其实不是什么黑科技

数字化工厂，其实不是什么黑科技，无论们怎么忽悠，其实它所有的技术都是现成的。即使像这样的巨头，也只是把这些现有技术重新组合到一起而已。但是对于国内大多数历史包袱很重、生产方法落后、制造文化保守的制造企业来说，数字化工厂不是药，上这个项目一定要慎重。任何一种科技，如果不加上财务这个维度，就不能算是商业，需要综合考虑成本、***回收期、***回报率这些问题。数字化工厂的软件再牛，它也只是个工具，辅助的是你原来线下的工作流，如果你的精益工厂和透明工厂还没有完成，就算把好的软件全用上，也就是个摆设而已。数字化其实没有能不能做的问题，只有到没到时间做，值不值得做的问题。

项目架构更多体现生产执行层

项目架构更多体现生产执行层对于企业中长期的发展战略***和生产部门运作流程，数字化转型团队比IT部门更了解业务，更重要的一点，相比IT，数字化转型团队有的优势，他们有更多的机会和高层一起开会、访谈交流，他们更懂老板的心声；技术架构更偏向底层技术，IT会比业务更懂，知道如何进行资源部署配置，实现性能优，如使用5G还是wifi，部署私有云还是公有云等；IT要和数字化转型团队保持密切的协作，IT人员前期可以参与项目架构规划的讨论和交流中，从技术层面，给业务人员提供技术指导，便于项目架构终可实施的可行性。