离散行业特点就是,它真的很离散

离散行业特点就是，它真的很离散……

一个像飞机、汽车这样复杂的产品，需要有几十万、甚至上百万个零部件，不但整机要经过产品设计、生产规划、制造工程、生产执行和***服务这几个阶段，每一个零部件也要经历这个过程。

任何一个阶段出了问题，的产品可能都组装不起来，所以这个研发周期很长，而且一旦生产线运行起来了，想换型号是很难的。

我们说做一家工业企业远比做一家互联网企业难得多，就是因为工业的协作体系太大，产业链太长，即使企业内部有一些管理系统，也就像是这一地鸡蛋碎片，想把这个图拼好实在是不容易。

数据应用于运营在阶段数据实际上也可能应用到运营

数据应用于运营

在阶段数据实际上也可能应用到运营，比如我们常说的构建了企业内部的BI系统，通过BI系统进行辅助决策和运营。但是在数字化经济时代，面对客户的需求我们需要更加敏捷地响应，传统的BI很难做到如此敏捷。其次，在阶段更多的是固化的定时操作，比如我们接到到订单后，安排采购和生产，我们每个月进行一次需求计划和预测，然后安排生产。而在数字化阶段，真正需要回答的是客户究竟需要什么？我们该生产多少，哪些应该多生产哪些应该少生产，基于当前的订单数据，我们应该如何快速调整我们的市场策略，如何引导客户产生更多的购买需求等。也就是说数据不再是简单地实现管理自动化，而是需要形成数据思维，形成数据驱动运营的思想。这与我们在谈到中台建设时，将业务能力数据化和数据能力业务化是一个道理。

工业4

工业 4.0 正在改变公司制造、改进和分销产品的方式。 制造商正在将包括物联网 (IoT)、云计算和分析以及人工智能和机器学习在内的新技术集成到他们的生产设施和整个运营过程中。这些智能工厂配备了***的传感器、嵌入式软件和机器人技术，可以收集和分析数据并做出更好的决策。 当来自生产运营的数据与来自 ERP、供应链、客户服务和其他企业系统的运营数据相结合，从以前孤立的信息中创建全新的可见性和洞察力时，可以创造更高的价值。