数字化工厂的概念是什么?

数字化工厂的概念

说到数字化工厂，我们就不得不提到另外几个老生常谈的概念，德国的工业4.0，美国的工业互联网，中国的智能制造。

各种关于这几个概念的各种解释能装一火车皮，咱们要是详细辨析这几个概念，今晚就不用吃饭了，所以我们还是简单点，几句话把它说个大概。

● 市场1.0 ——自然经济：农业社会是自给自足的经济，我生产我消费，偶尔拿两个玉米棒子出去交换一下；

● 市场2.0 ——区域经济：大航海和蒸汽革命之后，人类建立起区域经济，区域内大规模贸易，区域外小规模贸易，欧洲、亚洲、美洲等七大洲的概念都是在这个阶段逐渐确立起来的:

数字化工厂的实施对象主要还是新建工厂

流程行业是连续制造，每个环节之间都相互影响，啮合在一起，所以一旦建厂完成之后，通常不会改变生产的主产品，多就是换换配方。所以在流程工业里，数字化工厂的实施对象主要还是新建工厂，老厂的改造相对要困难一些，经济效益也不明显。

流程工业的建厂过程中，往往需要更多的一些配合，尤其是企业和企业之间的配合，比如新建一个煤化工厂，有一个业主，一个设计院，一个EPC（总包商），这三个公司需要在一起协同工作，以前通常是各自用各自的系统，相互之间通过签技术协议来保证数据的一致。但是一旦出现数据的改动，就要反复的重新签技术协议，笔者在负责钢铁行业时，头疼的就是业主修改了某一个设备参数，这样我们其他人就是谈判好几轮，签一厚达技术协议，这个工作量是巨大的。

如何制定合适的运营策略呢?

那如何制定合适的运营策略呢？

系统IT系统运维策略，保证系统的运行稳定性、可靠性和性能；制定企业数据运营，根据实际用户的使用情况，定期分析和评估判定，识别出影响系统应用的潜在问题和风险，并和规划团队进行沟通，制定改善策略；制定系统用户推广机制，包含培训、日常问题对接处理响应机制。

不忘前沿技术的研究储备

如果说～第6点都是脚踏实地，那第7点算是锦上添花。新技术的诞生到商业化的应用，一般都有一个很漫长的时间差。对于传统制造业来说，这个时间差可能会更长。有人说，针对新技术的应用，传统制造业要比互联网行业至少落后5～10年。那