数字化工厂的解决方案,你们仨,甚至你们三百万人,都在同一张图

数字化工厂的解决方案其实很简单，你们仨，甚至你们三百万人，都在同一张图上，一起画。 我们可以想象一个企业，从研发开始，到生产规划、制造工程、生产执行，这是一整个生命周期过程。说的神乎其神，其实数字化工厂就是提供了一张底板纸，一个底层数据库，然后把原来的一个个系统，研发、生产、制造、服务什么的都插进去，构成一幅拼图，也就是所谓的“数字化双胞胎工厂”。

为什么整体规划这么重要?

整体规划其实在做一件事情，即定义清楚在什么时候需要解决什么问题，锁定的是两个维度属性，时间维度和需求维度。那为什么整体规划这么重要呢？

整体规划能够让管理层看到未来2～3年的整体蓝图，更容易界定这个标的是不是与他对企业或者战略发展方向的***是相吻合的，管理层的认同对于后续下面执行层的推动是非常有利的，行业有一种说法叫“所谓***重视的项目一般都比较好推”；有了清晰的整体规划，更好识别促成整体规划可落地的相关资源要素的匹配，如预算、人才等；整体规划也是对企业现状的一种好的摸底，虽然说规划要仰望星空、对标，但我们不能忽视规划的属性，即立足于企业当下和实际。通过整体规划的行动，识别出企业当下面临的困难和业务痛点，整体规划其实也是一种找出疼点，持续改善的过程。

AI算法如何应用于工艺过程质量预防

那作为制造企业的数字化转型团队，如何做到既保障内部稳定，又不落后于行业的者们呢？

参观对标交流，通过学习别人的案例，了解前沿技术的储备和应用情况，这个也是简单、直接、可行的方式，通过看和听来了解；尝试和一些具有代表性的企业展开一些合作研究，比方说AI算法如何应用于工艺过程质量预防；经济条件允许的企业，可以内部设置一些***技术研究实验室，可以联合高校、生态圈其他同行建立联合创新项目，真正落实产学研一体化融合，让高等学府的孩子们能够尽早了解企业的需求。

次工业革命是什么?

次工业革命

次工业革命开始于 18 世纪后期的英国，用水和蒸汽动力取代纯粹的人力和畜力，从而帮助实现大规模生产。 成品是用机器制造，而不再是手工制作。

第二次工业革命

一个世纪后，第二次工业革命引入了装配线以及对石油、和电力的利用。 这些新能源，以及借助电话和电报进行的更***的通信，为制造过程带来了大规模生产和一定程度的自动化。

第三次工业革命

第三次工业革命始于 20 世纪中叶，在制造过程中增加了计算机、***的电信和数据分析。 工厂的数字化始于将可编程逻辑控制器 (PLC) 嵌入机器中，以帮助自动化某些流程并收集和共享数据。

第四次工业革命

我们现在正处于第四次工业革命，也称为工业 4.0。 特征是自动化程度提高以及使用智能机器和智能工厂，知情数据有助于在整个价值链中更有效地生产商品。 灵活性得到了提高，因此制造商可以通过大规模定制更好地满足客户需求——终寻求在许多情况下以批量为单位来实现效率。 通过从工厂车间收集更多数据并将其与其他企业运营数据相结合，智能工厂可以实现信息透明和更好的决策。