生产管理软件支持业务流程、***机构的动态重组建模

跟随企业产品七十二变

当今企业身处于商业环境急剧变化的时代，不变的就是变化。一个普遍的现象就是企业的经营策略、***架构、业务流程频繁变化。一般来讲，很多企业在每个财年都会有业务模式和***架构的变化，而这种变化在中国的企业中特别普遍。这些变化反映在生产管理软件中就很可能导致软件中***架构、业务流程的颠覆性改变，这就要求生产管理软件支持业务流程、***机构的动态重组建模。

数字工厂管理系统采用的动态建模技术，使产品具有实施时间短，无须2次开发等***的技术做后台支持，保证了企业在开始实施中就已经具备了成功的基本素质。

斥资32亿美元收购智能恒温器创业公司Nest

该项目的基础是物联网——网络与现实设备的融合。谷歌今年在物联网的消费领域有一大动作：斥资32亿美元收购智能恒温器创业公司Nest。Nest恒温器可由智能手机和其它的联网设备远程控制。

目前，智能制造技术还处于试行阶段。不过，德国人工智能研究中心已经联合德国工业公司掌握了该领域***的一些技术。

化工巨头巴斯夫（BASF SE）位于凯泽斯劳滕的试点智能工厂，已经在定制化洗发水和洗手液。随着网上的测试订单的下达，其生产流水线上的空洗手液瓶贴着的射频识别标签会自动地跟生产机器进行通讯，告知后者它需要何种肥皂、香料、瓶盖颜色和标记。在这样的流水线上，每一瓶洗手液都有可能跟传送带上的下一瓶全然不同。

边缘计算实时生产操作的需求

边缘计算

实时生产操作的需求意味着必须在“边缘”（即数据创建位置）进行一些数据分析。 这地减少了从产生数据到需要响应的延迟时间。 例如，检测安全或质量问题可能需要对设备进行近乎实时的操作。 将数据发送到企业云然后返回工厂车间所需的时间可能太长，并且依赖于网络的可靠性。 使用边缘计算还意味着数据保持在其源头附近，从而减少了安全风险。

智能工厂的特点用于优化决策的数据分析

智能工厂的特点

用于优化决策的数据分析

嵌入式传感器和互联机械为制造公司产生了大量的大数据。 数据分析可以帮助制造商调查历史趋势、识别模式并做出更好的决策。 智能工厂还可以使用来自***其他部分及其扩展的供应商和分销商生态系统的数据来创建更深入的洞察力。 通过查看来自人力资源、销售或仓储的数据，制造商可以根据销售利润和人员做出生产决策。 可以将操作的完整数字表示创建为“数字孪生”。