2020年工业自动化、网络视频会议、协同办公等应用成为应

2020年新冠疫情的突发，限制了劳动力人口流动，加上近几年国内制造业“用工荒”逐年加剧，人口红利使低端产业造成了对低成本劳动力的依赖，而年轻群体则不再满足于传统制造业工人微薄的收入。在移动互联网的高速发展下，转而寻求快递员、骑手、网约车等新的社会需求职业。用工难上加难，部分自动化和智能化水平较高的企业，能够快速***80%以上的产能，抢夺市场先机，刺激并加快了制造企业自动化、数字化和智能化的转型进程和***力量。2020年工业自动化、网络视频会议、协同办公等应用成为应用，远程监控、数据采集、智能物流、MES/MOM等应用市场增长显著，工业软件和BI应用持续增长。同时，制造企业对数字化转型和智能制造的规划和咨询服务的重视程度也有明显提高。

选择合适的实施路径数字化转型

选择合适的实施路径

数字化转型涉及的业务面非常广，要落实企业基于一个流的执行，很多企业都实施了几十个，上百个不同的IT系统。表面上看呢，感觉信息化做的很成功的，但仔细一分析，很多系统都是靠着兄弟们的血汗在人肉运维才可以支撑下去。一般业务在做业务架构规划时，是基于企业的价值链流程来识别业务需求，所以作为甲方数字化转型相关的规划团队，除了日常要不断积累业务经验，也不要忘记去多走出去，了解和对标行业内企业和乙方解决方案，有能力去识别、判定和积累，形成符合企业潜在需求的知识库，以便在项目真正来临的时候，不至于盲人摸象，不知所措。

次工业革命是什么?

次工业革命

次工业革命开始于 18 世纪后期的英国，用水和蒸汽动力取代纯粹的人力和畜力，从而帮助实现大规模生产。 成品是用机器制造，而不再是手工制作。

第二次工业革命

一个世纪后，第二次工业革命引入了装配线以及对石油、和电力的利用。 这些新能源，以及借助电话和电报进行的更***的通信，为制造过程带来了大规模生产和一定程度的自动化。

第三次工业革命

第三次工业革命始于 20 世纪中叶，在制造过程中增加了计算机、***的电信和数据分析。 工厂的数字化始于将可编程逻辑控制器 (PLC) 嵌入机器中，以帮助自动化某些流程并收集和共享数据。

第四次工业革命

我们现在正处于第四次工业革命，也称为工业 4.0。 特征是自动化程度提高以及使用智能机器和智能工厂，知情数据有助于在整个价值链中更有效地生产商品。 灵活性得到了提高，因此制造商可以通过大规模定制更好地满足客户需求——终寻求在许多情况下以批量为单位来实现效率。 通过从工厂车间收集更多数据并将其与其他企业运营数据相结合，智能工厂可以实现信息透明和更好的决策。