3、大数据分析

大数据和系统算法息息相关，我们在配送过程中的每一个信息节点都会被系统存入后台数据库，便于人员管理、监控和分析，企业管理人员可提前预知数据变化，调整业务方向。

大数据的作用不可小觑，它一方面连接用户，通过更好得满足用户多样化需求，提升配送服务体验，从而促进业务提升；另一方面连接供货方，使供应链物流深度优化，提升管理水平和运营效率。

大数据分析具体可帮助企业实现业务数据分析、辅助决策或终决定战略方向，如：根据用户大数据分析，能预测城市各片区的主流单品的销量需求，提前在各站点进行预先发货等措施。

配送以用户要求为出发点。在定义中强调"按用户的定货要求"明确了用户的主导地位。配送是从用户利益出发、按用户要求进行的一种活动，因此，在观念上必须明确"用户"、"质量"，配送企业的地位是服务地位而不是主导地位，因此不能从本企业利益出发而应从用户利益出发，在满足用户利益基础上取得本企业的利益。更重要的是，不能利用配送损伤或控制用户，不能利用配送做为部门分割、行业分割、割据市场的手段。

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入仓和出单的动作一般都是由现场操作进行，因为这两个是连贯的动作，出完单后，操作还要拿着提单进行下一步操作。但是在此之前，***要拿到提单复印件，和客户对单。这时候对的，是货物的始发地，目的地，收发货人，航司，日期等信息。客户核对无误后，***就可以通知操作进行下一步了。