从而实现数据安全比对分析，识别周围环境进行判断识别，让系统发出安全指令。人脸识别是属于人工智能模式识别中的一种典型应用。人脸识别主要可以分为人脸检测、人脸特征提取与人脸匹配三个步骤。其中，人脸检测主要是确定图片或视频中的人脸存在，进而确定人脸的大小、位置等信息；人脸识别是通过计算机对***本身所固有的生理特征图像处理技术（或其他数位信号处理技术）和模式识别的方法来达到身份鉴别或验证的一门生物识别技术。

但这样的控制系统对于一些服务至上的售卖类企业并不适用，基于移动互联网正在推动的客户感知和需求为的客户体验革命，团队采用将人脸识别与人工服务结合提供定制服务的方式进行模拟实验，即提高服务效率，又增加服务亲和度，对服务质量的提升产生了一定积极影响。随着科技的高速发展，人工智能逐渐成为了新的一轮的产业变革的驱动力，不管是农业、服务行业，还是教育文化行业等都或多或少的引入了人工智能的概念，甚至把人工智能变成了经营的一大主题特色。人脸识别是当代一项非常热门的计算机领域技术，除了安防、***这两大领域外，人脸识别还在交通、教育、、、电子商务等诸多场景实现了广泛应用，且呈现出显着应用价值。

这似乎看起来很有创意，也节省了不少人力成本，但是多少缺少了一点人情味，但如果把人工智能与人工服务结合起来，是不是就能提供更有效而的服务呢？基于移动互联网正在推动的客户感知和需求为的客户体验革命，该项目团队采用将人脸识别与人工服务结合提供定制服务的方式进行模拟实验，人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，由研究者 Bledsoe 建立了一个半自动的人脸识别系统开始，当时的人脸识别研究引起了诸多学科领域研究者的浓厚兴趣，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，