农业物联网水资源管理

根据粮农***的数据，淡水总量的70%用于农业，使其成为的淡水消费者。通过实施灌溉，农民可以更有效地用水，从而避免灌溉不足和过度灌溉。

通过使用连网传感器测量土壤湿度，农民可以做出数据驱动的决策，实现灌溉自动化，并减少多达30％的耗水量。

由于作物价格完全由灌溉用水的成本(以及化肥、和雇用的劳动力)来决定，因此，数据驱动的费用管理有助于评估资源的使用效率，制定有吸引力的价格，并赢得市场。

农业物联网协助病虫害防治

虫害管理不善可能导致生长季节无利可图。物联网传感器可以提供关于作物健康的实时信息，并显示害虫的存在，从而消除了手动的耗时检查。

可以收集传感器和的实时读数，以进一步调查害虫的行为模式。一旦检测到特定的天气模式，便可以创建警报，以便农民提前做好准备并减轻损失。

根据定期、新的数据配置***性虫害管理策略，以不断调整如何、何时以及在何处应用虫害管理计划。

农业物联网面临的问题

物联网应用基础设施建设成本高，使得大部分用户无法涉足农业物联网。

物联网应用必须首先部署传感器。 农业传感器多为土壤监测、水质监测等化学传感器。 传感器的高昂价格是一个难以突破的瓶颈。 例如，测量土壤温度、土壤pH值、二氧化碳浓度的传感器价格昂贵，后期维护成本高，而农作物的利润普遍较低。 因此，物联网应用部署的投入产出比不高，导致农民购买物联网设备的意愿较低。 强大的。 因此，物联网的应用目前不适用于普通农作物，只能用于对成本不敏感的农作物的种植，如名贵花卉、水果、***等。

农业物联网的优化措施

帮助农民和农业企业搭建与农民和消费者互动的电子商务平台：

帮助更多的农民和农业企业了解和使用电子商务平台。 在统一协调下，举办优势农产品线上展会，打通产品销售，提高准确度。 走品牌推广之路是农业电商业务发展和品牌经营的关键。

搭建农民与消费者互动的平台，有利于构建农业电商生态系统。 通过线上与线下的有机结合，促进传统农业与市场资源的互动，实现转型升级，确保农民有卖有所得； 并且消费者可以在想买的时候买，享受服务。 这是农业电子商务成功的关键。