农业物联网水资源管理

根据粮农***的数据，淡水总量的70%用于农业，使其成为的淡水消费者。通过实施灌溉，农民可以更有效地用水，从而避免灌溉不足和过度灌溉。

通过使用连网传感器测量土壤湿度，农民可以做出数据驱动的决策，实现灌溉自动化，并减少多达30％的耗水量。

由于作物价格完全由灌溉用水的成本(以及化肥、和雇用的劳动力)来决定，因此，数据驱动的费用管理有助于评估资源的使用效率，制定有吸引力的价格，并赢得市场。

农业物联网面对的问题都有哪些呢？

物联网技术产品尚未完全成熟，设备性能低于预期。

传感器的可靠性、稳定性、准确度等性能指标不能满足应用要求，产品整体质量水平亟待提高。 例如，土壤水分监测传感器、二氧化碳浓度传感器、叶面传感器等技术和设备还不成熟，设备需要长时间暴露在农田的自然环境中。 部分用户的口碑显示，类似的传感器设备，进口产品需要三年才能维护，而国产产品需要维护三个月，性能差距较大。

农业物联网实施方案及其产品的功能、性能

优化农业物联网实施方案及其产品的功能、性能：

针对物联网相关技术产品不成熟、传感器产品性能差且成本高等问题，建议解决方案提供厂家与农户业主之间建立密切的合作关系，在实施过程中需求与产品功能、性能不断磨合，通过及时反馈产品的性能缺陷，使厂商能够及时改进优化产品和解决方案，不断提升技术水平、产品质量。