数据治理内容

以企业财务管理为例，会计负责管理企业的***资产，遵守相关制度和规定，同时接受审计员的监督；审计员负责监管***资产的管理活动。数据治理扮演的角色与审计员类似，其作用就是确保企业的数据资产得到正确有效的管理。

由于切入视角和侧***不同，业界给出的数据治理定义已经不下几十种，到目前为止还未形成一个统一标准的定义。

ITSS WG1认为数据治理包含以下几方面内容

（1）确保信息利益相关者的需要评估，以达成一致的企业目标，这些企业目标需要通过对信息资源的获取和管理实现；

（2）确保有效助力业务的决策机制和方向；

（3）确保绩效和合规进行监督。

数据治理相关

没有直接访问 MDM 系统权限的客户服务代表通常必须搜索几个系统，找到他们需要的信息，从而采取措施。当通话中的客户没有耐心时，很难提供别的服务。当所有信息存储在 MDM 系统中并可通过有效、用户友好的前端进行访问时，客户服务代表将能够访问每个客户交互需要的所有数据，并能够在需要时***新数据。

通过使 MDM 成为录入系统及记录系统，您能从本质上将数据维持在“零延迟”状态，它在这种状态下适合企业中的任何预期使用场景，同步到 CRM 和 ERP 系统的数据的清洁性、性、时效性以及一致性应当处于别。

数据治理数据库池化

派客动力数据库池化技术可在生产与备份进行实时数据同步，确保两端数据间的事务一致性，当生产库发生故障无法访问时，可以保证分钟级的任意时间点业务数据接管，从而保障业务衔接的连续性;

同时支持智能接入、轻量存储、集约管理、敏捷取用等，操作简单，细粒度切换，提升企业服务质量。

操作简单，细粒度切换。