数据治理企业系统梳理

开展数据、信息梳理的步，先对企业中的所有系统进行梳理，了解不同系统下的业务需求、项目模块、业务组等，编制梳理计划。当系统间进行集成或对接时，无非是将系统下的数据进行交互对接、整合，此时常见的问题就是各系统间相同的数据无法保证数据格式的一致性、准确性和完整性。第二步便是要对数据制定统一性规则，确保数据的完整性和一致性。首先要建立公共信息类模型，保障数据梳理时有统一的信息规范。其次，设定特殊信息级模型，制定数据性等级，确定数据信息敏感级别，方便确立日后哪些数据、信息以何种形式进行交互流通。

派客动力数据治理

派客动力敏感数据发现系统具备智能记忆功能，用户已经确认的敏感字段无需重复确认。系统按照用户的敏感数据或已进行预设的敏感数据特征去系统中筛查敏感数据，筛查出的结果会经人工干预进行确认，为了快速确认敏感数据，可利用系统中的批量设置功能，不再需要一个字段一个字段的查看，通过找到与该字段有关联的敏感数据进行批量确认即可。当表结构根据业务发生变化时，系统自动开启的智能记忆功能，将已确认好的敏感数据不再进行二次及多次发现。

数据治理数据***

数据***不仅仅是代名词，同样也蕴含着复杂且多样的***技术能力。在不同环境下，企业对于敏感数据***的要求也不尽相同。例如：***后的数据要求性、可用性、完整性等。通常来说，市面上多数的***产品中可通过内置的规则对、姓名、等常用的敏感数据实现***，并满足后续的测试、使用等需求，而更多真实环境中，往往需要***的

敏感数据实际在***操作中更为复杂化。

数据治理***后的数据依然具备高质量分析性

商业***在内部办公、内外网数据共享、第三方数据交换、系统开发维护中，存在大量的数据交互，如果直接使用未***的数据，极有可能造成数据***。为此，派客动力***平台中的***板块为其提供自定义***规则的人性化服务，该***可根据业务自身需求和数据类型定义不同的数据***规则，建立完整的敏感数据***策略来规避数据流通中的风险。