我喜欢把数据赋能和数字化转型放在一起讲，因为数字化转型的目标之一就是数据赋能。众所周知，我们从93年开始逐步发展信息化，从为了解决业务上0和1问题，为了解决无纸化办公，到现在的大数据时代，近30年的时间总结起来，数据领域一共就三件事：解决数据孤岛问题、隐私数据保护以及提供数据服务。翻译过来就是数据治理、数据安全治理以及数据赋能。

数据治理数据安全应用

数字化社会离不开数字的流通和信息的交互，如何明确数字资源的产权，保障数据流通的安全型，在数据跨境传输和安全保护领域如何确保公民和***的数据安全将是数字化建设的重要环节，包括数据应用安全和数据生命周期安全两个方面。

数据应用安全是数字化应用过程中产生的新课题，包括如何人脸识别技术、数字签名技术、数字认证技术、加密传输技术、网络隔离技术等等，该类技术支撑数据在不同场景中被安全应用，具有良好的发展前景。

数据治理数据管理流程

数据管理流程、数据申请流程、数据创建流程、数据生产流程、数据修改流程、数据销毁流程、数据共享交换流程等，基本贯穿整个数据生命周期。企业究竟有没有统一的数据使用流程，数据使用流程是什么样的，是数据认知的重要组成部分，作为数据安全的工作者，必须清楚地了解内部数据使用的全流程，方能制定出合理合规的管理方案。

数据治理

GDPR对中国的影响也是显而易见的，《网络安全法》以及我国各行业***规定了数据的存储、处理、访问等必须在境内进行，这与GDPR的监管要求存在冲突，GDPR赋予了欧盟各监管机构调查数据的权利，欧盟以外的企业为欧盟境内的数据主体提供服务或监控其行为，则纳入GDPR的长臂管辖范围。受限于中国与欧盟间不同的政策***以及相关标准限制，GDPR的出现无疑给我国的和企业抛出了一道难题，是修改自己的合规要求同GDPR保持一致，还是舍弃庞大的欧盟市场？相对于GDPR更为明确的惩处力度，相信会有企业选择遵守GDPR，从而漠视中国的******，因此GDPR的出现无疑会削弱我国***的约束力。