数据治理数字标准

数字化社会的体现标志是什么，笔者认为数字化社会的标志不是数字应用场景的具体化，也不是数据应用的多样化，而是全社会对数字有一个共同的标准、共同的规范，所有的数字化活动应遵循相关的要求，比如分类分级标准、数据安全规范、数据保护条例等等。

全社会将从行业归属角度，逐步建立数据分类分级标准，其中离不开的引导，分类分级的标准将是未来数据大融合、一个数据标准的数据基石，如何做好分类分级，凝聚社会共识，该类工作将会以咨询的方式完成规划，以公示的方式完成补充，形成数据分类分级标准。

想要对敏感数据加以保护，首先要发现出存在企业系统中的敏感数据，并保障其性。例如：系统内的某一列字段为联系方式，由与座机号组成，这些信息由于存在于同一列中，若是从字段所设定的数据特征去发现，很容易将其中一个作为非敏感数据而无法形成的敏感数据发现。

派客动力敏感数据发现系统，能够从企业或***内部海量业务系统及磁盘文件中自动识别、发现并***敏感数据，可基于元数据、数据内容进行敏感数据识别，内置的敏感数据发现算法，且支持用户自定义敏感数据发现规则，构建企业全景敏感数据地图。

数据治理现有系统中的敏感数据梳理

该***没有明确的数据价值定义标准，致使工作人员无法对辖区内掌握和拥有的数据进行很好的估值，随之对于操作稍有不慎所产生的后果也就无从评估。对此，派客动力***平台内置了大量的敏感数据发现算法，能够通过对该***现有系统中的数据进行采样分析，自动发现系统中包含敏感信息的敏感数据，包括姓名、***号、***账户、金额、日期、住址、电话号码、 Email 地址、***号、车架号、企业名称、工商注册号、***机构代码、***人识别号等；对所有敏感数据进行梳理、收集。