数据治理包含

这里包括对业务、数据、应用、***架构、******等方方面面的认知。举个例子：你的业务战略目标是什么，业务域、业务线、业务项能不能说清楚；你有多少结构化数据、半结构化数据、非结构化数据，数据体量有多大，都存哪，使用场景、使用角色都是什么，数据和业务之间的关系是什么；你建设了多少应用系统，应用和业务之间的关系是什么；你的***架构长什么样，流程什么样，不同部门之间的关系是什么，权责利如何划分，信息化成熟度什么样，人员技能又如何；你的企业要遵守哪些******，有没有跨境业务，行业有没有监管要求？

数据治理数据***后数据依然具备业务规则关联性

派客动力***平台根据该***需求，保障***后的数据依然具备供企业使用、分析的能力，具备能让业务可靠运行的能力。因此，***后的数据能够保有原始数据的业务属性和数据分布特征，例如：原始数据中的姓名、地址等信息，需要在***后依然具有可读性，***后的数据满足业务系统的数据规则，能够正确的通过业务系统的数据有效性验证，如号、号的校验位，生日的区间等。

数据治理什么是GDPR

事物都有两面性，数据价值的发掘的确可以为企业带来可观的利润，为世界带来发展，然而就在企业攫取数据资源时，关于公民隐私数据***的事件此却此起彼伏。数字经济的崛起的确为人类社会的发展和价值创造的促进提供了巨大契机，但也对公民的隐私安全构成了实质性威胁。如何平衡数字经济价值化和个人隐私权益保护，逐渐变成了性的话题。在这样的大背景下，欧盟颁布了《通用数据保护条例》（GeneralDataProtectionRegulation，简称GDPR），条例要求企业对个人隐私数据的使用变得透明化，隐私数据保护的操作性也变得更灵活。