DIP炉前插件AO|防止错漏反助力提升品质减少返工；近年来, AOI视觉设备代测工人在DIP插件领域的趋势日渐明显。DIP炉前插件AO可以防止错件提高良率,波峰焊AOI至少可以代替1-2人的工作量,且状态稳定无需休息,可极大节约人工成本,提升维修效率。正因此,越来越多DIP生产线开始运用AOI来检测元件和焊点。镭晨科技以技术创新为，致力于做好用的AOI。研发技术人员占比70%，专注于人工智能、视觉领域10余年，并取得了重大突破，用AI赋能工业检测，将深度学习算法应用到AOI，为企业提供高检出、低误报、易编程的光学检测方案。

自动光学检测( AOI)是一种基于光学原理，利用机器视觉替代人工目检的外观检测技术。系统自带高分辨率工业相机，在电子电路板顶面拍照后，通过智能图像分析，检测电子电路板上的插件元器件的错、漏、反等缺陷，焊点连锡，空焊等其中就包含了人眼无法看到的细节特征。传统AOI是自动化的,在人工设定规则下,能替代大量重复性外观检测工作。但工业检测中所产生的海量数据，传统AOI难以针对其进行处理及训练,可能会导致数据的浪费以及其自身应用的停滞不前。

未来AOI采用深度学习的人工智能技术，并将其应用在AOI中。这种深度学习算法能模拟人类大脑工作，构建深度***网络，在原始数据中进行自动特征的提取。当出现无法检测的缺陷时，检测系统可以通过设备采集数据,在一定的人工干预 下进行模型的微调训练。在训练过程中，随着数据集的扩充和模型的强化，AOI检测结果也在不断优化。未来AOI在进行元件极性识别时，基本不会受到元件成像角度、位置、光照、纹理、颜色、大小等差异的影响，兼容多种工业环境。现在该AOI系统已应用在多个行业，包括显示液晶屏蒂的自动化检测、汽车电子产品的外观检测、电子产品的组装加工过程等