以苹果为例，苹果树是需水量较大的乔木，土壤含水率直接影响苹果的产量和质量。利用基于物联网与系统的果园灌溉系统，自动采集苹果园温湿度、光照强度等环境信息，通过网络将数据包上传到云服务器，系统根据采集到的环境数据和决策数学模型，实现需水量预测，结合气象数据作出灌溉决策并将决策结果反馈到灌溉控制模块。此外，还可以根据苹果树不同生长期调节设定灌溉阈值，倘若土壤含水率低于下限阈值则进行灌溉，高于上限阈值停止灌溉。

目前，灌溉管理技术应用范围已涉及水果、蔬菜、瓜类、谷物、花卉等多种作物。

农田灌溉的好帮手们农田灌溉中常常会借助地理信息系统、***系统、遥感监测技术和田间灌溉设施来实现自动化、智能化管理。

地理信息系统可以为作物灌溉管理提供基础数据查询和辅助决策。它是一款地理空间属性数据的计算机软件平台。如果我们打算在一块地上种玉米时，就可以借助地理信息系统，来分析这块地的质地、有没有营养，甚至可以知道这块地历年来的气象信息、作物苗情，以往病虫害趋势等。

农业灌溉是用水大户，节水潜力也是大的。

面对开启建设现代化***新征程，如何乡村振兴和农业农村现代化，农田水利还面临着不少短板和问题。

就大中型灌区而言，大型灌区干支渠、干支排水沟存在老化失修问题，斗口量测水设施安装率不高；重建轻管思想依然存在，管理体制机制还不完善，信息化水平还很低；维修养护经费缺口大；农业灌溉执行水价长期维持低水平，执行水价约占运行成本水价的一半，农业水费实收率不足70%。