把数据转化成有效的可视化形式（任何种类的图表）是让数据发挥作用的。图表是可视化的中心。要达到合适的数据用合适的图表展示，我们需要掌握图表的特性，可视化图表按其特性可分为分布类、流程类、占比类、区间类、关联类、趋势类、时间类和地图类，可视化图表众多，常用的包括柱图、线图、条图、地图、雷达图、矩形树图、气泡图、饼图、环图、仪表盘等。

数据可视化主流程中的几个关键步骤：数据采集:数据采集的方法和质量，很大程度上就决定了数据可视化的效果。内部数据采集：指的是采集企业内部经营活动的数据，通常数据来源于业务数据库，如订单的交易情况。外部数据采集：指的数通过一些方法获取企业外部的一些数据。数据处理和变换:数据处理和数据变换，是进行数据可视化的前提条件，包括数据预处理和数据挖掘两个过程。




当下随着大数据热潮的到来，数据可视化作为一个新兴的领域，受到了学术界和工业界的重视。从可视分析、数据新闻到商业报表，各个领域都在越来越多的使用它。既然是数据可视化，说明数据是主体，可视化只是将数据以可视的形式表达的手段。未来的数据可视化趋势已成为了必然性，国内的数据可视化工具也越来越多，这样的趋势只有创新才能走的更远。




在创建数据可视化时，重要的是要了解图表的需求及其用途。仅这两件事就可以使您的可视化从零变为英雄。这样可以确保您不仅创建具有战略目的的可视化图形来回答特定问题，而且还可以使观众轻松理解该可视化文件。了解可视化的要求。这使您可以创建一个图表，以清晰明了的方式传达信息。同样，它可以确保您不会因不必要的信息而使图表过载，否则可能会使观众感到困惑。因此，了解可视化需要什么，并通过突出显示特定的点来使其保持简单。这将对观看者产生持久影响。