基于深度学习的图像分割方法，主要研究领域是在于语义分割，即根据图片内容，将图像分为多个有含义的部分，对于农产品分类而言有着革命性的意义。全卷积网络FCN是深度学习用于进行图像分割的先驱，以分类模型AlexNet为基础，将其3层全连接层转化为反卷积层进行上采样，从而将输出有特征分类转化为区域特征热力图。

农产品***对农产品的总体质量起着重要的作用，如果不严格控制农产品中***含量问题，那么对人类的身体将是毁灭性打击。近年来，由于计算机技术的进步和化学计量学的发展，多种检测仪器的精密度、准确度和自动化程度大大提高，农产品***的检测技术朝着快速、的方向发展。农作物在种植过程中如果对化学***的使用不合理，必定会导致***残留超标，存在食品安全隐患，轻则致使消费者食用后身体不适，重则引发甚至。而农产品中的***残留超标如何检测和鉴定，则需要用到食品安全检测技术。

镉在青虾、南***对虾、大菱鲆中的加样回收率在50%～60%。电化学法是近年来发展较快的一种方法，它以经典极谱法为依托，在此基础上又衍生出示波极谱、阳极溶出伏安法等方法。如刘德盟以铋微阵列电极为工作电极，铂薄膜电极为对电极，Ag/AgCl电极为参比电极，建立了基于溶出伏安法的铋微阵列电极检测饮料中镉的方法，检出限为0。064mg·L-1，且具有很好的重复性，此传感器用于检测橙汁中的镉，结果令人满意。