例如，有人错误地删除了系统上的一个重要文件，导致了混乱和异常。一旦存储服务器停止工作一段时间，公司就会损失客户和金钱。在新的fulcrum双存储服务器热备份解决方案中，人们需要使用两台存储服务器，安装了新的fulcrum双存储服务器软件后，两台存储服务器的数据库是相同的。存储服务器B可以通过网络通信监控存储服务器A的状态。当存储服务器A停止工作时，存储服务器B会在短时间内自动接管存储服务器A的工作，而无需用户干预，并在不丢失任何数据的情况下继续为用户提供服务。

这个功能还非常有利于进行故障重现，从而进行分析和研究，避免灾难在未来再次发生。多副本技术，数据条带化放置，多时间点快照和周期增量等技术为分布式存储的高可靠性提供了保障。多副本的一致性，与传统的存储架构使用RAID模式来保证数据的可靠性不同，分布式存储采用了多副本备份机制。在存储数据之前，分布式存储对数据进行了分片，分片后的数据按照一定的规则保存在集群节点上。

那么如何处理大数据的存储、计算和分析呢？减少数据读写时间的一个非常简单的方法是同时从多个硬盘上读写数据。例如，如果我们有100个硬盘，每个硬盘都能容纳1%的数据并并行读取，我们可以在不到2分钟的时间内完成2.5小时的数据读写，这是大数据的分布式存储模型。当然，分布式存储服务器的实现还有很多问题需要解决，比如硬件故障。当多个主机用于分布式存储时，如果主机发生故障，则会发生数据丢失。