该方法将训练数据集中的精密零件图像进行自适应多尺度及随轮廓局部提取后，创建重构图像集合，再进行卷积***网络的训练。所提出的基于图像重构的卷积***网络能够同时实现多种不同类型瑕疵的有效检测。该方法在精密零件的垫伤、划痕和麻点瑕疵的检测中，均达到了97％以上的检测效果。同时，为了解决缺少带标注的精密零件样本库的问题，本文采集了一万幅精密零件的外观样本图像并对其瑕疵类型进行标注，创建了精密零件表面瑕疵样本数据库。




为后续精密零件表面瑕疵检测技术的研究提供了重要依据。　　(4)针对小样本精密零件的检测问题，提出了基于合成样本学习的精密零件检测方法，设计了基于合成样本的精密零件视觉外观检测系统。基于合成样本学习的精密零件检测方法利用少量真实样本作为种子样本创建出大量合成样本，对卷积***网络进行精细训练。有效的解决了实际应用中仅有小样本数据进行检测网络训练的问题。







本实用新型公开了一种金属零件加工装置,包括床体,工作台和第二滑轨,所述床体的底部设置有底座,所述底座与所述床体固定连接,所述底座的底部设置有支撑腿,所述支撑腿与所述底座固定连接,所述床体的顶部设置有工作室,所述工作室与所述床体固定连接,所述工作室的前表面设置有LED灯,所述LED灯与所述工作室固定连接,所述工作室的左端设置有左机壳;本实用新型的一种金属零件加工装置,通过设置第二滑轨,在第二滑轨的上方设置滑动机构,使滑动机构上方的气腔和机械手沿着第二滑轨移动,气腔左侧壁的气泵压缩气体,通过喷头喷出,使主轴上加工的零件上的碎屑吹出,避免了因为碎屑累积导致的加工精度降低.




本实用新型涉及零件加工技术领域,具体涉及一种零件加工用固定模具,包括:安装板:其上设置有安装孔;侧板:与所述安装板固定连接,其与所述安装板垂直;滑槽:设于所述侧板上;零件:放置于所述滑槽内;气缸:固定的安装于所述侧板上;以及,压板:与所述气缸的移动部连接.本实用新型中,通过安装孔将安装板固定在四轴机床上,同时压板按压零件,对零件固定,从而方便对零件进行固定,同时能很好的适宜四轴机床的加工需要,提高加工效率,而且设有滑槽,零件放置于滑槽内,装夹方便.