精密零件在众多工业领域都有非常重要的应用，如消费电子、、航天航空、汽车船舶等等。这些精密零件的外观质量直接影响着终产品的功能及可靠性。随着我国智能制造战略的推进，对精密零件生产的质量要求也越来越高。在很多应用领域都要求对精密零件外观进行100％全检，因此，对大批量生产精密零件的外观检测效率及检测效果均提出了更高的要求。　　





目前，基于视觉的精密零件外观检测方法在工业领域中应用广泛，研究人员提出了多种针对不同目标的外观瑕疵检测算法及相应的检测系统。但是在实际应用中仍然存在很多亟需解决的问题，如检测准确率低、样本数量有限、算法泛化能力差等。本文针对精密零件外观检测问题中的视觉系统标定、快速零件检测、表面瑕疵检测等关键技术展开研究。





企业之间供应链管理能力的竞争是现代企业竞争的重要体现，供应链管理能力已经成为企业的竞争力。在此竞争模式下，如何提高供应链管理能力就成为一个重要的课题。研究和实践表明供应链整合是提升企业供应链管理能力的一个重要手段，而供应链的绩效是衡量企业供应链管理能力高低的重要衡量标准，因此研究供应链整合对于供应链绩效的影响具有重要的理论和现实意义。