目前，基于视觉的精密零件外观检测方法在工业领域中应用广泛，研究人员提出了多种针对不同目标的外观瑕疵检测算法及相应的检测系统。但是在实际应用中仍然存在很多亟需解决的问题，如检测准确率低、样本数量有限、算法泛化能力差等。本文针对精密零件外观检测问题中的视觉系统标定、快速零件检测、表面瑕疵检测等关键技术展开研究。





为后续精密零件表面瑕疵检测技术的研究提供了重要依据。　　(4)针对小样本精密零件的检测问题，提出了基于合成样本学习的精密零件检测方法，设计了基于合成样本的精密零件视觉外观检测系统。基于合成样本学习的精密零件检测方法利用少量真实样本作为种子样本创建出大量合成样本，对卷积***网络进行精细训练。有效的解决了实际应用中仅有小样本数据进行检测网络训练的问题。







本发明公开了一种配件加工装置,包括机座与横梁,所述机座的上端外表面一侧固定安装有侧开口支架板,且机座靠近侧开口支架板位置处的前端外表面固定安装有控制面板,所述机座的上端外表面另一侧固定安装有动力机箱,所述动力机箱的前端外表面设有液晶显示屏,所述横梁固定安装在侧开口支架板与动力机箱之间的位置处,且横梁的下端外表面活动安装有切割盘.本发明所述的一种配件加工装置,设有侧开口支架板,直径可调套筒和漏孔毛毡,能够降低支架板的阻碍,方便将毛坯管套在套筒上,并能切割多种型号的毛坯管,而且能够防止切割产生的废渣四处迸溅,带来更好的使用前景.