为后续精密零件表面瑕疵检测技术的研究提供了重要依据。　　(4)针对小样本精密零件的检测问题，提出了基于合成样本学习的精密零件检测方法，设计了基于合成样本的精密零件视觉外观检测系统。基于合成样本学习的精密零件检测方法利用少量真实样本作为种子样本创建出大量合成样本，对卷积***网络进行精细训练。有效的解决了实际应用中仅有小样本数据进行检测网络训练的问题。






通过480多个典型实例,系统地介绍了材料热处理缺陷分析及其对策.主要内容为齿轮,标准件,大型锻件和电站设备锻件,气动工具及液压元件,工模量具,机床零件,汽车,摩托车,拖拉机类零件,石油化工与钻探机械零件,农机具类零件,电器电子类零件,兵工器械零件,仪器仪表精密零件,舰船器械零件,飞机和航天器零件,轻工,纺织,食品,器机械零件,以及其他典型零件的热处理缺陷分析及其对策.



本文运用实证分析方法，在现有研究基础上，开发供应链整合和供应链绩效的量表，以影像零部件制造企业为例展开问卷调查，随后对调查问卷的数据进行统计分析，根据分析结果验证假设，并对结果进行讨论。　　根据实证分析的结果，本文得出一些供应链整合对于供应链绩效影响的结论:供应链整合四个维度对于供应链效率都存在显著相关性，同样的四个维度对于供应链效益却并不是全部都有显著相关性，实证分析证明供应链内部信息整合对供应链效益不存在显著相关性，而除此之外的三个维度都对供应链效益存在显著相关性。在此结论的基础上，提出加快影像设备零部件制造业的供应链整合，提高企业供应链绩效的相关建议，从而使这些企业在竞争中赢得有利地位，抓住产业大发展的机遇做大做强。