该方法将训练数据集中的精密零件图像进行自适应多尺度及随轮廓局部提取后，创建重构图像集合，再进行卷积***网络的训练。所提出的基于图像重构的卷积***网络能够同时实现多种不同类型瑕疵的有效检测。该方法在精密零件的垫伤、划痕和麻点瑕疵的检测中，均达到了97％以上的检测效果。同时，为了解决缺少带标注的精密零件样本库的问题，本文采集了一万幅精密零件的外观样本图像并对其瑕疵类型进行标注，创建了精密零件表面瑕疵样本数据库。


驱动件:位于所述零件的两侧,与所述固定件固定连接;按压件:一端与所述驱动件的输出部转动连接,所述按压件的另一端与所述零件抵接;以及,支撑件:位于所述按压件的中部,所述支撑件的一端与所述固定件固定连接,所述按压件与所述支撑件的另一端转动连接.本实用新型中,驱动件带动按压件的一端向上移动,从而使得按压件绕其中部转动,以使按压件的另一端向下按压零件,以便将零件固定在固定件上,然后在通过安装盘安装于机床上即可,操作方便.


本发明公开了一种低模量钛合金三维金属零件的制备方法,属于电子束加工技术领域.该方法适用于Ti-Nb(10-35wt.%)-Zr(0-15wt.%)-Sn,Ta(0-15%)低模量钛合金系复杂结构金属零件的快速成形制备.首先,采用EBM技术制备钛合金三维金属零件;然后,对制备的三维零件在900～1200℃进行热等静压处理;,对钛合金部件进行热处理.通过以上工艺过程,可以获得抗压强度大于5MPa,抗拉强度高于600MPa,弹性模量低于90GPa,延伸率高于10%,疲劳强度高于300MPa的优异综合力学性能的低模量钛合金复杂结构三维零件,可在等领域获得广泛应用.