应用深度学习算法建立认知智能：

有了大数据和云计算两大基础，再加上合理算法 的构建，就能使智能系统实现自主学习。目前机器学 习和***的算法技术发展迅速。有些技术已经在农 业领域有所应用。基于人工***网络技术发展起来 的深度学习作为机器学习的一个分支，近年来在人工 智能热潮中得到了迅猛发展，技术上取得了巨大的进 步和突破。深度学习已经在计算机视觉、语音识别、 自然语言处理等各个不同领域展现出优异的性能。

使用智能灌溉技术通过将当前控制器换成智能控制器，可以在现有的地下灌溉系统上安装智能灌溉技术。在某些情况下，附加的基于天气或湿度的传感器可与现有控制器和系统一起使用，从而节省了购买新控制器的成本。

在购买这项技术之前，建议房主和物业经理做功课，以确保智能控制器和传感器与现有的灌溉系统以及智能设备兼容。此外，他们需要在基于天气的传感器或基于湿度的传感器之间做出决定。

蒸发蒸腾控制器（基于天气的传感器）使用本地天气数据来调节喷头的运行时间。这些类型的传感器要么通过WiFi访问公共可用的本地天气数据，要么进行现场天气测量。然后使用温度，风，太阳辐射和湿度读数来计算浇水需求。

土壤水分技术使用插入院子的探头或传感器来测量实际的土壤水分水平。根据所安装传感器的类型，这些系统可以在读数指示足够的土壤湿度时暂停下一个浇水周期，也可以将其设置为按需系统。后一种类型的传感器同时读取上下湿度阈值，并且控制器将自动打开洒水器，以保持两个读数之间的水位。

太阳能灌溉：

太阳能灌溉指的是以太阳能作为启动能源将溪涧、地下水等水资源用于园林灌溉。太阳能灌溉系统主要由雨水探测器、太阳能电板组成，其中雨水探测器的功能为对有雨天气进行检测，若是检测到雨水天气则会自行将系统关闭。太阳能电板的主要作用为吸收太阳能并将其转化为电泵动力，为电泵抽取水源提供动力。太阳能灌溉系统抽取水源后会将其输送至储水池中保存，再经上坡方位的洒水器实施灌溉，该灌溉系统多用于较为偏远，未接通自来水地区的灌溉中。