植物工厂喷灌系统智能化是以农作物生长大数 据为基础的。以灌溉、加湿功能为例，智能化与空气温湿度、光照、土壤温湿度、农作物生长数据等数据相 关联；施肥功能与土壤的EC值、PH值以及营养成分 含量、农作物生长数据等数据相关联；喷药功能则与 病虫害及相应解决方案数据等相关联。

云计算的应用

大数据的处理需要强大的云计算平台。云计算 具有节省资金，提升灵活性，以及为系统提供更好的 数据保护等特点。目前许多的互联网企业都有 提供云计算服务的云服务平台，如百度云、阿里云、华 为云等等。以阿里云为例，阿里云提供了各种各样的 云服务产品：云计算基础、数据库、安全、大数据、人工 智能、物联网等等。其中云计算基础包含弹性计算、 存储服务、CDN 和边缘、云通信、网络等服务。弹性 计算中GPU云服务器适用于AI深度学习、科学计算、 视频处理、图像识别等应用场景，可以满足喷灌系统 智能化需求。

智能灌溉系统：

　　我们先说一下传统灌溉，传统的灌溉一般都是凭经验决定的，或者是固定的一种灌溉方式，比如感觉地里面缺水了，就扯上水管，给土壤一通浇水，感觉加水差不多了，就关闭了灌溉设备，这样的灌溉其实并不合理，也不知道农作物是不是真的需要灌溉，更无法确定浇水到什么程度就可以关闭设备！容易造成水资源的浪费！

　　智能水肥一体化灌溉系统对于灌溉的控制是根据传感器决定的，通过土壤湿度传感器可以实时监测到土壤中的水肥数据，当土壤中的水分低于标准值，系统就能自动打开灌溉系统为农作物进行灌溉，当监测到土壤中的水分达到了标准值，系统就能自动关闭灌溉系统，通过这样有实时数据的监测控制，让灌溉的方式更合理，在保证土壤湿度的前提下，的节约灌溉水！

灌溉过滤器的规格有很多，具体该如何选择灌溉过滤器，基本上取决于取水的水源水质，要从水源的物理性质化学性质等多方面来考量选择。

在选择滴灌过滤器之前，应首先确定一下因素：

1、弄清楚灌溉水中有哪些杂质。通过水质化验可获得杂质的粒径、物理*性、浓度等指标，这些指标将决定所选过滤器型及其维护方式。

2、确定所选滴灌过滤器的流道直径，用此直径选定过滤器的过滤能力。

3、确定灌溉系统的峰值流量，将用此流量选择过滤器的过滤容量。

4、进行造价比较。若选定了一种过滤器，但须把自动控制和维护管理费用加进总造价中，进行经济比较后选择合适的过滤系统。

5、过滤器的目数即过滤器的过滤能力取决于器的流道直径，网式和叠片过滤器的过滤能力通常以目数表示，而砂石过滤器的过滤能力则用过滤砂的标号表示。

随着市政、企业园林绿化面积的不断扩大，绿化灌溉面积的不断增加以及对精细灌溉要求的逐步提高，实现灌溉管理的自动化、智能化、可视化已成为园林绿化工作的***。

减少园林绿地的灌溉用工，降低维护管理成本，提高灌溉度、完善灌溉制度，提高水资源利用率以及改变人为操作的随意性等，是目前绿化灌溉工作中迫切需要解决的问题。

智能一体化泵站在园林的运用非常的广泛，这得益于它的配置，智能一体化泵站主要由离心泵、自动反冲洗器、变频恒压控制系统、一体化控制系统、压力传感器、液位传感器金额户外柜组成

园林灌溉一体化泵站是一种地埋式污水全自动化处理、收集和提升系统。它区别于传统的污水提升泵站。地埋式一体化泵站安装方便、质量可靠、土建工程量少、占地面积小、自动化程度高，是传统混泥土提升泵站的接班，地埋式一体化泵站的特点是集成度高、容积优化。