电话机器人的应用：

适用于十几种行业领域，比如***行业的服务、房地产行业的售楼服务、***行业的新客户开发与老客户维系、教育机构的招生服务、电商行业的线上活动推广、汽车、广告满意度回访。不仅仅是语音完整录音保存，更可将收听到的内容转化成文字，方便人工进一步了解查看。应用深度学习技术，机器 人将客户问题自主学习进知识库，并随着交互数据的不断积累总结，自动更新维护。          

电销机器人你所不知道的的真相：

在电销机器人这个神秘的行业里，有很多秘密是厂商们不想告诉你的。企道不想作恶，有几个简单粗暴的真相，今儿和各位看官说说。电销机器人并无法替代电话销售。电销机器人目前并没有办法做到完全替代人工，而仅仅只能替代人工接线员的很小一部分工作：意向筛选的coldcall，即在海量的号码线索中，筛选出初步有意向的客户，并进行二次跟进。如果你把所有的人工都撤掉，换成电销机器人接待，那么你会发现，绝大部分的客户需求都将没有办法得到满足。真正的客户服务，尤其是令人满意的高质量客户服务，一定是由人来负责和执行的。所以如果有厂商告诉你，他们可以完全替代人工解决你司业务问题，那么请离这些江湖远一点儿。企道机器人在设计之初就将我们的机器人***为电销助手。大概是我们可以帮你们家的电销团队干掉别人家的电销团队吧。2电销机器人和人工智能并没有太大的关系。

在这个销售型的社会中，大部分的企业都需要对其产品进行销售，市场需求造就了企业需要大量的销售人员。

随着社会的进步，现在的社会中几乎人手一部手机，因为打电话的成本低、节省时间，所以电话销售随之产生。

现在几乎所有的销售人员会选择用电话销售的方式来开启销售的步，经过这一步筛选后，销售人员在去花费更多的时间跟意向客户去交流。

电销机器人语音识别很差，不准确怎么办？

我们知道有些语音产品受周围环境的影响很大，复杂的背景环境容易导致语音识别效果不佳，影响语音识别的识别程度。如何在实际应用中提高语音识别率？

语音交互是一个认知和识别的过程，因此不能脱离语法、语义和语言规范。系统首先对原始语音信号进行处理，然后提取特征，消除不同说话人的噪声和发音差异的影响，使处理后的信号能够更完整地反映语音的本质特征提取。该算法可以消除不同说话人的噪声和发音差异的影响，使处理后的信号能够更地反映语音的本质特征。