监控易上云后如何实现对设备运行情况的有效监控？

作为一个省级高速管理公司，所辖网络范围广、跨区域数量多、机构和分点众多、设备类型多样且呈海量级别，监控运维环境复杂。

该公司下辖全省多条高速，有数百家收费站和众多的加油站，还有多个管理部门等，需要管理的单位有数百家。各个单位都有各自的 IT设备、智能设备和设备。系统上云后，设备管理方式也从原来各地分散管理转向集中化管理。为此，管理部门需要一套云监控平台，以实现有效的集中管理。

公司运维团队希望了解网络总体运行状态，却又无法得到一个实时、的：

全省设备总体运行情况如何；有多少设备出现问题；各条高速线路设备运行情况如何；每个路段、收费站、油站设备运行情况如何；各路段上云服务、视频联网云服务运行是否正常；各地视频会议系统能否正常使用等等。

监控易一体化运维管理系统挑战

管理设备种类多，原有离散式管理方式无法满足集中监控需求

全省高速网络体系涉及数量繁杂且区域广泛的设备、系统、流程等，面临着集中管理的挑战。硬件设施涉及视频监控设备、视频会议设备、IT设备，以及油站、收费站设备等。如果每类设备使用一套***系统分开进行管理，运维人员需要在不同系统中不断切换，管理效率极低。这些***系统无法形成整体的管理视图，无法实现一体化管理。在与内部管理流程对接时，需要与每套系统分别实现数据交互，成本成倍增加。

监控易一体化运维管理系统智慧园区运维的难题与挑战

智慧园区的建设和扩展，高度依赖于信息系统的强健与否。该互联网大厂智慧园区飞速建设的同时，也面临着各园区设备设施缺乏统一监控管理、管理设备多、运维人员少、运维系统可靠性差、可扩展性不灵活等众多棘手难题。

挑战一：满足超大规模设备的监控要求

智慧园区内监控对象的品牌、型号、协议类型繁多，且设备数量巨大，随着园区规模化升级，园区对设备的监控性能要求也不断提高。市场上的运维软件，单台服务器管理3000监测点是一个临界点，多数运维软件超过该临界点后，系统运行会逐渐变慢和不稳定，即使增加服务器或内存数量，也无法提高监控系统的性能。