监控易系统服务层分析

在分析系统服务层的数据消费情况时，可以通过分析系统性能情况，客观衡量业务负载高低情况，并结合扩缩容调度，实现业务的负载和成本间的平衡。可以根据服务器所在业务层级（接入层、逻辑层还是数据层）的不同，设置不同的容量参考指标、指标参考基准、指标计算规则、高低负载判别规则，设置业务模块（由相同功能的多个服务器构成的业务集群）的扩缩容规则；由系统计算出服务器、业务模块的负载情况，决策出是否需要扩容或缩容，触发业务模块的扩缩容操作。

监控易客户体验层

比如测速系统以及模拟用户访问的方式：

以模拟用户访问为例，通过模拟用户访问业务并校验返回数据结果，监测业务是否可用、访问质量及性能、逻辑功能正确性的监控系统。不仅仅是接入层(网站类业务是否能访问，访问的速度是否快)，业务逻辑的验证就涉及到登录鉴权、关系数据自动化获取等。

另外，在互联网分布式架构的推动下，传统企业也逐步使用一些分布式中间件，比如分布式数据库中间件，内存数据库、消息队列等。由于对于这类开源中间件，传统企业在技术上弱于互联网企业，且监控工具并不多，需要***投入资源进行相关监控指标的开发。

监控易一体化客户体验层

统一可视化不同监控工具有着不同界面，不同的操作方法，对工具的掌握程度依赖于运维人员的经验，监控管理很难形成标准化，不利于监控的集中管理、释放人力成本。所以，监控事件汇总后，需要有一个统一的可视化，支持统一展示、多类型展示形式、多维用户视角、支持按需订阅的特点。具体包括：