工业物联网技术发展趋势

众所周知，工业物联网的主要技术领域涵盖传感器技术、网络互联技术、信息处理技术、安全技术、边缘和云计算等多个方向。其中发展较为迅速的几大技术领域包括：

边缘计算+人工智能：工业物联网的成功关键在于为机械设备赋予物联网连接能力。在生产环境中采用联网设备，企业便能将这些数字化智能设备纳入企业生产，并在设备的整个生命周期里保障系统正常运作。万物互联意味着海量数据需要实时分析和处理，所以边缘计算结合人工智能就是一个重要发展趋势。

网络安全：在万物互联环境下，难以想象如果边缘端智能设备被控制，将会带来什么样的灾难。实际上，网络安全威胁的确阻碍了制造商对数字技术的***，在接下来很长一段时间内，制造商不得不拨出更多预算，以确保任何数字创新都通过安全认证。

人机协作：基于以上两大趋势，将会有越来越多的人机协作场景出现。随着设备更加智能化、更安全和可靠，基于工业物联网的协作机器人将更为普及。当前汽车制造商是工业机器人的消费大户，但随着工业互联、机器视觉以及控制技术的迭代，协作机器人将在制造业、物流领域乃至服务业取得突破性进展，“机器人即服务”的理念将逐步深入人心。

工业物联网与智能制造结合呈现3大趋势

1、设备和环境数据的采集——从单点到全局

物联网+智能制造模式：实现了数据标准的统一化，通过协议转换，使得不同品牌的设备数据以及各类不同的环境数据统一采集并上传到同一个数据库。能够在同一个数据库中对所有的设备运行数据和环境数据进行整体的分析。

2、生产设备的故障和检修——从被动到主动

物联网+智能制造模式：将设备运行的数据进行分析比对，提前预知可能发生故障的设备，邀请相关厂家的维护人员***进行更换，安排一次2小时的主动停机，将故障损失降到很低。

3、降低产品的维护成本和运行风险

物联网+智能制造模式：设备的运行数据可远程直接上传到后端平台，能够有针对性地安排巡检，大大降低***服务成本；同时，在平台上可对设备的运行数据进行分析并进行运行优化，延长使用寿命，降低风险。

首批基于工业互联网平台的行业指数成果发布

工业互联网平台赋能深度行（式）大会在南京成功举办，江苏省副齐家滨、总工程师韩夏出席大会。

会上，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）总工程师胡坚波发布了徐工工程机械、树根互联工程机械、忽米网电子设备制造、用友中小企业数字化四个性指数及找纱网纱线交易、苏文电能通用设备、亚威机床、海澜智云化工四个区域性指数，形成了首批基于工业互联网平台的行业指数。

随着工业互联网发展，工业互联网平台集聚了大量的行业运行数据，通过关注工业互联网平台中企业用电量、开工率等实时数据，建立对地区制造业运行情况的动态监测手段，能够支撑动态化化的政策制定，帮助企业深入洞察市场变化趋势。

工业物联网故事2

我们自主建设（或大修）冷轧生产线时，三电系统总共有数以百计的人在干，干得很累、很辛苦。但当初建冷轧线时，德国人却只来了6个人。为什么劳动效率差别这么远？因为我们是做项目，人家是做产品。德国人的日常工作，就是在世界各地建设或者维修生产线。我们是多少年建设或者维修一次，能自主开发就很不容易了，效率自然低。我经常打比喻说：我们是开车的（用机器生产）、人家是造车的（制造产线），能比吗？