时序数据库介绍

工业互联网作为新基建的重要组成部分，迎来了快速发展期。如今，在电力、制造、采掘等众多行业，工业互联网正在落地，催生了众多新的场景和业态。工业互联网通过智能机器间的连接并将人机连接，结合软件和大数据分析，重构工业、激发生产力。这一切的背后，都离不开一个词：工业数据。

对工业互联网领域来说，一个非常明显的特点就是汇聚了海量的工业数据，只要机器开动，数据就无时无刻不在产生，这些数据蕴含了巨大的价值，具有巨大的可挖掘性。同时，工业数据的一个非常明显的特点就是和时间有关。

时序数据库的未来与展望

时序数据库正处于高速发展阶段，时序数据技术逐步走向成熟，但是这不是终点，时序数据技术还面临各种新的需求和挑战。各大厂商在提高时序数据库性能的同时，针对新需求正在提出更多解决方案：

（1）云服务。除了单机版本，许多厂商还发布了分布式版本、云服务版本，特别是云服务，已经成为必不可挡的发展趋势。

（2）可视化服务。随着万物互联的到来，用户对信息的全方面掌握的需求在增长，时序数据的可视化展示成为一大趋势，这就对时序数据库的查询能力提出更高的要求。

（3）边缘计算服务。在万物互联的时代，更多的传感器带来的庞大数据量是集中化处理方式难以负荷的，这就使得数据计算向边缘化发展，设备将数据通过边缘设备进行实时处理分析反馈后再集中存储，能够提高设备的实时响应能力，提升时效性数据的价值，因此，时序数据库对边缘计算的支持将成为其一个重要的功能。

面对这些挑战与机遇，相信时序数据库将会有更深的发展，未来可期。

时序数据库怎么产生的？

随着移动端发展走向饱和，现在整个 IT 行业都期待着“万物互联”的物联网时代。在物联网场景中，往往有许多各类不同的终端设备，布署在不同的位置，去采集各种数据，比如某一区域有 10万个 loT 设备，每个 loT 设备每 5 秒发送一次数据。那么每年会产生 6307亿 个数据点。而这些数据都是顺序产生的，并且 loT 设备产生数据的格式全部是一致的，并且没有删除和修改的需求。针对这样按时海量写入无更新场景，时序数据库应运而生。

什么是时序数据库

先来介绍什么是时序数据。时序数据是基于时间的一系列的数据。在有时间的坐标中将这些数据点连成线，往过去看可以做成多纬度报表，揭示其趋势性、规律性、异常性；往未来看可以做大数据分析，机器学习，实现预测和预警。

时序数据库就是存放时序数据的数据库，并且需要支持时序数据的快速写入、持久化、多纬度的聚合查询等基本功能。

对比传统数据库仅仅记录了数据的当前值，时序数据库则记录了所有的历史数据。同时时序数据的查询也总是会带上时间作为过滤条件。