Bluesky时间序列数据库介绍

时间序列数据库介绍

时间序列数据库

万物互联时代，工业物联网产生的数据量比传统的信息化要多数千倍甚至数万倍，并且是实时采集、高频度、高密度，动态数据模型随时可变。传统数据库在对这些数据进行存储、查询、分析等处理操作时捉襟见肘，迫切需要一种专门针对时序数据来做优化的数据库系统，即时间序列数据库。

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时序数据库

基于快速增长的时序数据应用需求以及区别于传统关系型数据的特征，时序数据库应运而生，时序数据库一般具有以下特点：

高吞吐量数据高速写入能力。由于时序业务会持续产生海量数据，并且对写入的速度有很高的要求，写入的并发量大，这就要求时序数据库系统实现高吞吐量的数据高速写入功能。

高压缩率。时序数据库需要存储大量的数据，并且有的监控数据可能需要存储很长时间，5 年到 10 年都有需求，因此需要根据时序数据的特征对数据进行压缩。

时序数据库的未来与展望

时序数据库正处于高速发展阶段，时序数据技术逐步走向成熟，但是这不是终点，时序数据技术还面临各种新的需求和挑战。各大厂商在提高时序数据库性能的同时，针对新需求正在提出更多解决方案：

（1）云服务。除了单机版本，许多厂商还发布了分布式版本、云服务版本，特别是云服务，已经成为必不可挡的发展趋势。

（2）可视化服务。随着万物互联的到来，用户对信息的全方面掌握的需求在增长，时序数据的可视化展示成为一大趋势，这就对时序数据库的查询能力提出更高的要求。

（3）边缘计算服务。在万物互联的时代，更多的传感器带来的庞大数据量是集中化处理方式难以负荷的，这就使得数据计算向边缘化发展，设备将数据通过边缘设备进行实时处理分析反馈后再集中存储，能够提高设备的实时响应能力，提升时效性数据的价值，因此，时序数据库对边缘计算的支持将成为其一个重要的功能。

面对这些挑战与机遇，相信时序数据库将会有更深的发展，未来可期。