什么是数字化工厂？

数字化，即是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型，把它们转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理，这就是数字化的基本过程。

而对于我们工厂而言，我们可以通过一系列的数据采集的方式，将企业的生产信息、仓储信息、来料信息、质量信息等储存并展示出来，形成一套可视化系统，辅助***做决策，实现降本增效的目的。

智能工厂的特征

智能工厂的发展,是智能工业发展的新方向。特征体现在制造生产上:

一、系统具有自主能力:可采集与理解外界及自身的资讯,并以之分析判及规划自身行为。

二、整体可视技术的实践: 结合讯号处理、推理预测、彷真及多媒体技术,将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。

三、协调、重组及扩充特性:系统中各组承担为可依据工作任务,自行组成系统结构。

四、自我学习及维护能力:透过系统自我学习功能,在制造过程中落实资料库补充、更新,及自动执行故障诊断,并具备对故障排除与维护，或通知对的系统执行的能力。

五、人机共存的系统:人机之间具备互相协调合作关系,各自在不同层次之间相辅相成。

数字化车间转型为何如此之难？

为何数字化车间转型如此之难？虽说只要涉及到转型的问题都很难，但只要跟企业负责人的领域相关，比如财务、销售、市场等领域大都还是能成功。

我们国内的老板大都都是搞销售、营销出生；搞技术的，往往就往技术的深度方向发展了，而没有从技术的广度方向发展；而现在的数字化车间转型属于既需要深度又需要广度，既需要懂得产品的制造和开发，又需要掌握知识的管理和迭代的方法；这个时候，我们发现业务背景的老板不懂技术，一碰到核心技术问题，就要询问技术人员，而老的技术人员又往往陷入积累已久的思维惯性中，不愿意改变，这样老板就容易打退堂鼓。而有些技术人员因为位置和利益的关系，又不愿意进行知识的更新和迭代，这就造成了，老板推不下去，而技术人员又不愿意推的局面。

要解决这一问题，一个办法是老板沉下心去了解制造技术，进而引导技术人员进行思维转变；另一个方法是老板改变核心技术人员的利益点，从而引发其内驱力。