工业互联网内涵构成

工业互联网包含了网络、平台、数据、安全四大体系，它既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。

网络体系是基础。工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分。网络互联实现要素之间的数据传输，包括企业外网、企业内网。典型技术包括传统的工业总线、工业以太网以及创新的时间敏感网络（TSN）、确定性网络、5G等技术。

工业物联网的巨大潜力

近年来，硬件、连接性、大数据分析和机器学习方面的创新融合在一起，为行业带来了巨大的机会。硬件创新意味着传感器成本更低，功能更强大，并且电池寿命更长。连接性创新意味着将数据从这些传感器发送到云的成本更低，更容易。大数据分析和机器学习创新意味着，一旦收集了传感器数据，就有可能获得对制造过程的强大洞察力。这些创新可以使生产率大幅提高，并大幅降低成本。

体现工业物联网潜力的一个例子是预测性维护。在制造过程中损坏的机器可能意味着数百万美元的生产力损失，工厂只能停止生产来解决该问题。

过去的解决方案是定期安排维护，但这存在一些问题。如果机器在维护前出现故障怎么办？如上所述，这将导致生产率的巨大损失。

预测性维护意味着使用更多的传感器来收集机器上的数据，然后使用数据分析和机器学习来确定机器何时需要维护。维修得太晚会导致机器损坏，太早维修会导致资源分配错误。

预测性维护只是一个示例，这已经在现实中应用。随着工业物联网的采用和发展加速，变化将是深刻的。我们可以实现一种自治经济，在这种经济中，供应完全可以满足需求，从而完全优化生产过程并实现零浪费。

工业物联网平台应具备以下功能

设备整合功能

这包括配置、管理和淘汰工业物联网上的所有设备，如传感器、执行器、标签和信标。工业物联网平台应能自动摄取物联网数据，并使其可供网络上的其他元素使用。

数据整合功能

工业物联网的价值在于数据，数据必须能够获、集成和管理。工业物联网平台将新的物联网数据与现有的应用软件数据和来自社会媒体等其他来源的数据联系起来，探索其相关。

过程整合功能

作为数字生态的一部分，工业互联网的需求并不***于商业运营之外，工业互联网解决方案必须嵌入到企业的业务流程及工作过程中。因此，工业互联网平台将物联网的逻辑集成到其他后端系统中，并将物联网数据部署到工作流程管理中，实现物联网解决方案、业务流程和工作流的集成。