工业物联网的技术正在朝5个方向发展

1、终端智能化

包括底层传感器设备自身向着微型化和智能化的方向发展，以及工业控制系统的开放逐渐扩大，使得工业控制系统与各种业务系统的协作成为可能。

2、联接泛在化

工业控制通信网络经历了现场总线、工业以太网和工业无线等多种工业通信网络技术，将监控设备与系统， 同生产现场的各种传感器、 变送器、执行器、 伺服驱动器、运动控制器，甚至CNC数控机床、工业机器人和成套生产线等生产装备连接起来。

3、计算边缘化

数据不用再传到遥远的云端，更适合实时的数据分析和智能化处理，具有安全、快捷、易于管理等优势， 能更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行，满足网络的实时需求。

4、网络扁平化

工业物联网的体系架构正在简化，系统性能将得到进一步提升的同时降低软件维护成本。建立网络扁平化技术体系，使信息在真实世界和虚拟空间之间智能化流动，实现对生产制造的实时控制、准确管理和科学决策。

5、服务平台化

工业物联网平台面临着连接设备量巨大、应用环境复杂、用户多元化等问题。提升连接灵活、扩展用户规模、应用开发的简易友好，根据用户实际需求提供设备远程管理、预防性维护和故障诊断等服务。

数网星工业互联网平台解决方案

1、通过智能网关采集压缩机控制器，传感器数据，将数据实时传输至数网星工业互联网平台。

2、通过数网星工业互联网平台的可视化界面，可以管理展示设备档案，设备实时运行参数，GIS地图模块展示压缩机设备的位置信息；数据统计模块帮助客户了解所有的设备，同时，数据报表，数据趋势模块让设备数字化更加立体

3、通过数网星工业互联网平台的远程运维功能，精细化客户管理，设备参数可在线及时修改更新，故障报警，故障分析模块让客户实时处理现场设备问题。

4、权限管理和数据加密技术保障了数据传输和存储的安全性，让客户高枕无忧。

工业物联网的特点

自***与自维护：工业物联网的每个节点为整个系统提供自己处理获得的信息或决策数据，当某个节点失效或数据发生变化时，整个系统会自动根据逻辑关系做出相应调整。

数据收集范围：工业物联网利用RFID、传感器、二维码等手段随时获取产品从生产到销售到后期用户使用各个阶段的信息数据，而传统工业自动化的数据采集往往局限于生产质检阶段。

智能处理：工业物联网综合利用云计算、云存储、模糊识别、***网络等智能计算技术，对海量数据和信息进行分析和处理，并结合大数据技术，深入挖掘数据价值。

互联传输：工业物联网利用独用网络与互联网相结合的方式，实时准确地传递物体信息，对网络依赖性更高，更强调数据交互。

我国工业互联网平台发展的机遇与挑战

国际技术和产业的格局尚未固定成型，为我国工业互联网创新发展尤其是平台的培育、建设及推广提供了宝贵的时间。我国可以通过打造工业互联网平台，汇聚智能化要素。

　　工业互联网的建设部署是网络、平台、安全三大体系的协同推进，需要技术、用户、第三方开发等多方参与者的协同推动。平台的培育、建设和推广更是一个需要以融通发展为导向的长期过程，其中尤以工业互联网解决方案提供商与制造企业需求方的融通发展较为关键。

但我国目前仍有相当数量的制造企业对工业互联网的理念和***认知不清，对其技术特性和商业价值依然抱有疑虑，加之受到资金投入大、技术门槛高、人才储备少的各种制约，限制了工业互联网平台的规模化进展和实际效用发挥。同时，部分工业互联网企业在工业领域没有积累和知识沉淀，难以准确把握行业特性、操作流程和需求痛点，缺少将***制造业与现代服务业融会贯通的实践经验，还不能充分发挥出平台赋能制造业转型升级的“智能+”效用。