工业物联网的技术正在朝5个方向发展

1、终端智能化

包括底层传感器设备自身向着微型化和智能化的方向发展，以及工业控制系统的开放逐渐扩大，使得工业控制系统与各种业务系统的协作成为可能。

2、联接泛在化

工业控制通信网络经历了现场总线、工业以太网和工业无线等多种工业通信网络技术，将监控设备与系统， 同生产现场的各种传感器、 变送器、执行器、 伺服驱动器、运动控制器，甚至CNC数控机床、工业机器人和成套生产线等生产装备连接起来。

3、计算边缘化

数据不用再传到遥远的云端，更适合实时的数据分析和智能化处理，具有安全、快捷、易于管理等优势， 能更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行，满足网络的实时需求。

4、网络扁平化

工业物联网的体系架构正在简化，系统性能将得到进一步提升的同时降低软件维护成本。建立网络扁平化技术体系，使信息在真实世界和虚拟空间之间智能化流动，实现对生产制造的实时控制、准确管理和科学决策。

5、服务平台化

工业物联网平台面临着连接设备量巨大、应用环境复杂、用户多元化等问题。提升连接灵活、扩展用户规模、应用开发的简易友好，根据用户实际需求提供设备远程管理、预防性维护和故障诊断等服务。

工业物联网发展的趋势

Frost＆Sullivan在比较IIoT平台供应商和供应商集群后，在2018年1月的公布了IIoT发展的主要趋势：

倾向于自助服务模型，将应用程序编程接口模块转移到IIoT策略的中心；

开放云开发人员平台，专注于IIoT行家和内部软件开发人员之间的协作，并可能加速客户的概念验证建模；

河南省某市农污处理云平台项目案例分享

河南省某市农污处理云平台项目，由于用户的需部署点分散在全市各个乡镇，需部署设备数量多达600余台，实施难度大，用户方要求在3天内实现部署上线，完成对实时数据采集和污水设备状态、水质数据的监测。天拓四方利用自研产品支持公有云、私有云部署，可根据客户需求***部署的优势，结合项目团队丰富建设经验的扎实功力，快速帮助用户实现了很好的部署，同时也实现了项目收益。

工业物联网的特点

自***与自维护：工业物联网的每个节点为整个系统提供自己处理获得的信息或决策数据，当某个节点失效或数据发生变化时，整个系统会自动根据逻辑关系做出相应调整。

数据收集范围：工业物联网利用RFID、传感器、二维码等手段随时获取产品从生产到销售到后期用户使用各个阶段的信息数据，而传统工业自动化的数据采集往往局限于生产质检阶段。

智能处理：工业物联网综合利用云计算、云存储、模糊识别、***网络等智能计算技术，对海量数据和信息进行分析和处理，并结合大数据技术，深入挖掘数据价值。

互联传输：工业物联网利用独用网络与互联网相结合的方式，实时准确地传递物体信息，对网络依赖性更高，更强调数据交互。