如何构建数字化顶层架构

首先，在阐述该观点的时候，我们得先理解什么是顶层。

我们通常把设备定义为底层，它仅仅只是执行命令。而我们认为，MOM和PLM是中间管理层，由它来接收订单信息并下达指令给执行层。企业层是指接单平台和供应商管理平台等；所谓的顶层就是指工业互联网这一层级的。

构建顶层架构就是指从顶层规划，详细梳理一整套流程。

其次，我们在构建顶层架构的时候，通常还会将信息形成一个闭环。这就是我们常说的打通端到端，一个端通常是指客户端，第二个端有人认为是工厂端，也有人认为是客户端。如果是第二种的理解的话，这就是形成了一个C2M（Customer-to-Manufacturer）工厂了。所谓的C2M工厂就是指通过电商平台接单，订单及时传输至工厂，工厂接单生产后一时间通过物流送达至客户手中。这也可以叫做短路经济模式。

C2M工厂实现起来较为复杂，因为不仅只是工厂内部需要改善，还需要借助电商平台和物流网络。

工厂网络特点

工业场景的多样性对工业网络提出了多种要求，使得工厂网络呈现出多种特点，其中比较典型的特点有：

一是网络隔离，“专网专用”，尤其是生产网络，必须保证高安全性、高稳定性和高可靠性。

二是数据不出厂，考虑到数据安全，工厂更愿意采用对数据进行本地分离，在工厂自己的云设备/服务器上存储数据。

三是针对特定生产场景，存在超低时延、超大带宽、稳定时延、高可靠性的要求，配合生产节拍，具体要求略有不同。

四是工厂设备多样化，面向工业互联网需要数据上联，突出的问题是数据互通，大量设备采用不同的协议，因此数据协议转化一般需要在设备侧/工厂服务器/平台等完成。

五是多数工厂具有内网和公网同时访问的需求，如：不同地区厂区的互联、移动办公的场景。六是伴随着5G商用，5G赋能工业需求日趋旺盛，工厂越来越需要固移融合，同时满足有线连接和无线连接，数据可以协同共享,利用AI技术不断优化工厂管控模型，提升生产效率。

智能工厂的智能化***

在智能工厂里，人、机器和资源如同在一个社交网络里自然地相互沟通协作，生产出来的智能产品能够理解自己被制造的细节以及将如何使用，能够回答"哪组参数被用来处理我"、"我应该被传送到哪里"等问题。

同时，智能辅助系统将从执行例行任务中解放出来，使他们能够专注于创新；灵活的工作***能够帮助工人把生活和工作实现更好地结合，个体顾客的需求将得到满足。