工业互联网是推动数字经济发展的重要路径

在工业场景中，物联网与工业软件结合起来的工业互联网平台，可以将车间中的机器、工具和传感器连接起来，从而为流程工程师和管理人员提供急需的生产可见性，帮助提高制造业劳动力的生产效率、提高机器利用率以及优化供应链。可以看到，工业互联网是通过技术解决痛点维度，先实现设备互联互通，再通过平台管理，逐步发展起来的，工业互联网从工业经济转向数字经济的重要路径。

工业互联网对于数字经济发展的关键支撑作用要得到充分发挥还需要地方***进一步加强对产业支持力度，加速产业数字化过程中的***产业培育，支持工业互联网企业做强做优，培育一批工业互联网技术创新企业、系统解决方案供应商和运营服务商，打造一批可推广的发展模式和典型应用场景。

工业物联网：RFID应用的热点

工业领域是供应链问题的温床。主要的物流效率低下通常可追溯到制造商对其敏感货物的位置及其状况缺乏足够了解。RFID和工业物联网共同提供了对此类重要数据的实时访问，并消除了许多此类问题的根本原因。通过与产品、仓库货架和车辆相连的RFID标签网络，工业物联网软件能够跟踪敏感商品的状况。工业物联网云平台为RFID和传感器技术生成的所有数据提供存储和分析功能，然后，工业物联网平台通过分析算法对它们进行运行以可视化结果。根据平台的参数，这些结果可以通过仪表板、报表、实时产品位置图等来表示。此外，工业物联网解决方案通常使用网络或移动应用程序来简化与用户的通信，例如，如果仓库中的温度接近临界阈值，这些应用程序将立即提醒员工注意该问题。

工业互联网平台的发展态势

工业互联网的概念一经提出后，立即在引起了极大的关注。为了占据新一轮工业革命的制高点，美国、德国、日本等工业强国先后将工业互联网提升到了***战略层面，纷纷布局工业互联网平台，加快推动制造业数字化转型。

2017年11月，印发了《深化“互联网+***制造业”发展工业互联网的指导意见》，正式推出了工业互联网创新发展战略。工业互联网平台成为促进我国制造业转型升级、实现高质量发展的重要驱动，是企业数字化转型的基石。

高德纳在2019年工业物联网平台魔力象限分析报告中指出：当前工业物联网平台市场仍处于早期阶段，未来几年将会快速成长；预计到2023年，工业互联网平台的部署率将从2019年的15%增长到30%。

工业互联网平台

工业互联网平台是新工业体系的“操作系统”，通常分为现场层、边缘层、基础设施即服务（IaaS）层、工业平台即服务（PaaS）层、应用层；国内主流厂商开发的工业互联网平台都参照类似范式。边缘层是平台的基础，承担着接入现场层设备、协议解析、边缘数据处理等任务。PaaS 层提供应用开发平台、工业微服务组件等功能。应用层包含面向企业传统需求的软件优化、面向特定场景的应用创新，是工业互联网平台价值的集中体现。

随着万物互联时代的到来，联网设备的数量急剧增长，产生的数据总量随之增加，从端到云的数据传输会带来巨大的带宽压力和能源消耗，使得传统的集中式处理不堪重负，由此催生了边缘计算并逐步向边缘智能发展。在对时间延迟更敏感、联网设备更多、数据安全性要求更高的智能工厂中，边缘智能的需求更为突出。一般认为，未来智能工厂每天会产生 1 PB 以上的生产监控数据，由于检测、控制、执行操作要求的时延一般小于 10 ms，现行的终端–核心网–云端模式根本无法保障实时性要求；边缘智能方案在边缘即时处理和回馈结果给终端，有望将实时性、短周期业务的处理时延降低至 1 ms 。边缘智能的资源包括从终端到云计算中心传输路径上的所有计算和网络设备，因此能在近数据源侧完成收集、分析与决策任务。通过将云计算中心的存储、计算、智能资源下沉到网络边缘侧，推动智能应用从云端向边缘迁移，边缘智能方案有望满足制造业在实时响应、智能应用、敏捷感知、需求多样、隐私保护、数据海量且异构等方面的关键需求。