工业物联网的实施一般包括四个实施阶段：

1、智能的感知控制阶段

即利用基于末端的智能感知技术（传感器、REID、无线传感网络等）随时、 随地进行工业数据的采集和设备控制的智能化；

2、全方面的互联互通阶段

通过多种通信网络互联互通手段（工业网关、短距离无线通信、低功耗广域网和OPC UA等）整合信息化共性技术和行业特征，将采集到的数据实时、安全地传递出去；

3、深度的数据应用阶段

即利用云计算、 大数据等相关技术，对数据进行建模、 分析和优化，实现多源异构数据的深度开发应用，从数据仓库中提取隐藏的预测性信息，挖掘出数据间潜在的关系，快速而准确地找出有价值的信息，有效提高系统的决策支持能力；

4、创新的服务模式阶段

主要利用信息管理、智能终端和平台集成等技术，提供定制服务、增值服务、运维服务、升级服务、培训服务、咨询服务和实施服务等方面，广泛应用于智能工厂、智能交通、工艺流程再造、环境监测、远程维护、设备租赁等物联网应用领域，多方位构建工业物联网创新的服务模式生态圈，提升产业价值，优化服务资源。

工业互联网平台概述

工业互联网是通过新一代信息通信技术建设连接工业全要素，全产业链的网络，以实现海量工业数据的实时采集，自由流转，准确分析，从而支撑业务的科学决策，制造资源的高配置，推动制造业融合发展。工业互联网对我国制造业数字化转型升级，实现制造业高质量发展以及提升国际竞争力具有战略意义。网络，平台及安全构成了工业互联网三大体系，其中网络是基础，平台是核心，安全是保障。我国要从制造业大国向制造业强国转变，须抓住这次工业互联网平台发展机会。

工业互联网平台

不论是哪一种定义，工业互联网都可以用以下三句话来概括：

一，数据采集是基础。起本质是利用泛在感知技术对多源设备、异构系统、运营环境、人员信息等要素进行实施采集和云端汇聚。

二，工业PaaS是核心。其本质是在现有成熟的IaaS平台上构建一个可扩展的操作系统，为工业应用软件开发提供一个基础平台。

三，工业APP是关键。主要表现为面向特定工业应用场景，激发全社会资源推动工业技术、经验、只是和实践的模型化、软件化、在封装，让用户可以通过对工业APP的调用实现对特定制造资源的优化配置。