什么是数字化工厂？

近年来，数字化工厂逐渐成为国内外制造业企业关注的***，具体的实践与应用也实现了快速发展，但是业内对于数字化工厂含义的解读，却是千差万别，至今也没有达成统一的认识。

德国工程师协会对于数字化工厂的定义是：数字化工厂（Digital Factory，DF）是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络，包含仿真和3D/虚拟现实可视化，通过连续的、不中断的数据管理集成在一起。数字化工厂集成了产品、过程和工厂模型数据库，通过***的可视化、仿真和文档管理，提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能。

更加广义的数字化工厂则将制造企业的上游供应商、中游合作伙伴、下游渠道商、客户等所有相关方全部包含在内，形成虚实映射的统一协作系统，其本质是通过数据流、信息流与工作流的数字化，更有效实现运营与管控。

数字化工厂的优势

数字化工厂利用其工厂布局、工艺规划和仿真优化等功能手段，改变了传统工业生产的理念，给现代化工业带来了新的技术革命，其优势作用较为明显。

预规划和灵活性生产：利用数字化工厂技术，整个企业在设计之初就可以对工厂布局、产品生产水平与能力等进行预规划，帮助企业进行评估与检验。同时，数字化工厂技术的应用使得工厂设计不再是各部门单一地流水作业，各部门成为一个紧密联系的有机整体，有助于工厂建设过程中的灵活协调与并行处理。此外，在工厂生产过程中能够很大程度地关联产业链上的各节点，增强生产、物流、管理过程中的灵活性和自动化水平。

缩短产品上市时间、提高产品竞争力：数字化工厂能够根据市场需求的变化，快速、方便地对新产品进行虚拟化仿真设计，加快了新产品设计成形的进度。同时，通过对新产品的生产工艺、生产过程进行模拟仿真与优化，保证了新产品生产过程的顺利性与产品质量的可靠性，加快了产品的上市时间，在企业间的竞争中占得先机。

节约资源、降低成本、提高资金效益：通过数字化工厂技术方便地进行产品的虚拟设计与验证，很大程度地降低了物理原型的生产与更改，从而有效地减少资源浪费、降低产品开发成本。同时，充分利用现有的数据资料（客户需求、生产原料、设备状况等）进行生产仿真与预测，对生产过程进行预先判断与决策，从而提高生产收益与资金使用效益。

提升产品质量水平：利用数字化工厂技术，能够对产品设计、产品原料、生产过程等进行严格把关与统筹安排，降低设计与生产制造之间的不确定性，从而提高产品数据的统一性，方便地进行质量规划，提升质量水平。

智能数字化工厂

数字化转型是传统企业向现代化企业进化的必经之路，也是将来万物互联、不同行业实现更深层次线上融合发展的基础。数字化智慧工厂的三大基本特征为：数字化、网络化、智能化。数字化是对企业的人、机、料、法、环等全要素、全过程转化为数字。网络化是指将人、设备、数据进行智慧互联，以工业互联网智慧云平台为载体，将以前分散的控制管理系统集成进单一平台，通过对各类工业数据进行深度分析，形成工厂的一体化、协同化管理。智能化是指业务模型的建立与分析，精益经营预测，让工业机器变得具有***预测、决策能力，更加智能，控制系统由功能单一的设备发展成“工厂大脑”。数字化智慧工厂的核心是数据驱动，改变以人驱动的传统生产管理模式，让企业管理者实时掌握生产经营状态，并充分发挥整个制造流程中所有数据的价值，将传统企业改造为可视化、可量化、可优化、可预测、可决策的数字工厂，帮助企业创造更低成本的竞争力，提高企业效益，提升企业的综合竞争力。