什么是数字化工厂？

近年来，数字化工厂逐渐成为国内外制造业企业关注的***，具体的实践与应用也实现了快速发展，但是业内对于数字化工厂含义的解读，却是千差万别，至今也没有达成统一的认识。

德国工程师协会对于数字化工厂的定义是：数字化工厂（Digital Factory，DF）是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络，包含仿真和3D/虚拟现实可视化，通过连续的、不中断的数据管理集成在一起。数字化工厂集成了产品、过程和工厂模型数据库，通过***的可视化、仿真和文档管理，提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能。

更加广义的数字化工厂则将制造企业的上游供应商、中游合作伙伴、下游渠道商、客户等所有相关方全部包含在内，形成虚实映射的统一协作系统，其本质是通过数据流、信息流与工作流的数字化，更有效实现运营与管控。

数字化车间的建设主线

数字化车间是基于生产设备、生产设施等硬件设施，以降本提质增效、快速响应市场为目的，在对工艺设计、生产***、过程控制等环节优化管理的基础上，通过数字化、网络化、智能化等手段，在计算机虚拟环境中，对人、机、料、法、环、测等生产资源与生产过程进行设计、管理、仿真、优化与可视化等工作，以信息数字化及数据流动为主要特征，对生产资源、生产设备、生产设施以及生产过程进行精细、敏捷地管理与控制。数字化车间是智能车间的首步，也是智能制造的重要基础。

需要指出的是，此处的“数字化车间”，是企业已经熟悉和常用的基本术语，其中“数字化”的内涵包括但是并不限于数字化本身，而是将数字化、网络化要素集成为一体并在内涵上有所扩大的“数字化”概念，其基本含义与德国工业4.0中的“***art（智巧）”相对应，与中国的工程院提出“数字化网络化”的智能制造第二范式相对应。本文以下凡是提及“数字化车间”之处，皆采用该术语内涵。

工厂数字化不仅仅是制造的数字化

现在常被提及的数字化工厂只是“智能制造”的一个组成部分。在智能制造之下，传统的制造流程将被重组，其目的是要实现产品的智能化。其中个性化的客户需求与设计，供应商和制造商之间的信息接入与共享，***服务的快速响应等环节与数字化工厂一起，成为智能制造非常关键的组成部分。

数字化工厂不仅可以覆盖从研发到***的各个业务环节，也可以拓展到横向的供应商管理领域 。

数字化工厂

数字化转型，工业互联网是实现智能制造的必经之路。核心技术的应用上，我们有丰富的经验。我们提供以智能智造真实需求场景为导向的技术产品，从而客户可以在产品、生产线、产业链上实现数字化的多方位升级。

我们把数字化工厂视为整体，把系统视为“大脑”，以数据为核心。研发方向覆盖制造业数据管理、制造业数据智能算法等等。我们可以帮助企业做好流程风险管控，实现数据、流程和决策的智能升级。

我们可以根据企业自身的诉求，为传统制造业、电力、汽车、能源等行业提供基于产品的数字化工厂应用开发方案。发挥云计算的优势，结合行业知识，利用人工智能算法进行数据处理，促进人工智能与制造业深度融合，加快实体经济复苏并抢占未来产业制高点，及时修正制造业企业经营缺陷，赋能产业升级。