消除工厂隐秘浪费，助力线缆企业数字化管理

天拓四方智慧线缆解决方案的排产模块可以计算出日物料需求，并根据物料采购前置周期、运输周期实现供应商的定时、不定量送料，实现工厂库存物料和在制品库存的大幅度降低。

天拓四方智慧线缆解决方案的生产控制、质量控制、数据采集模块能很好的解决这些问题。在生产过程中，准确的发放电子工艺卡片到各工位、实时自动的进行设备数据采集，严格执行质量规范的要求，保证线缆的生产过程满足订单要求，减少质量损失。

传统工厂里的浪费有各种各样的形式，需要应用数字孪生等工具对生产管理进行智能化、数字化、自动化的升级改造，提高综合运营能力以达到降本提效的效果，在面对国内外强劲竞争对手时游刃有余。

“数字化工厂”不等于“自动化工厂”

数字化制造中，尽管自动化制造是重要的基础，但数字化制造并不等同于自动化。一般情况下，很多人会以为工厂要实现数字化制造，必须先实现自动化，这其实是一种误解。

在距离SEWC2000多公里的佛山市，不足半年前正式引进了世界工业机器人四大制造商之一的德国的库卡公司。后者宣布，将在佛山顺德建立其在华的机器人研发基地。

伴随国内人口红利逐步消失，特别是在珠三角近年频频受困于“招工难”等问题，一场“机器换人”的自动化革命正在“广东制造”如火如荼地进行。这场变革不仅带动本地机器人产业发展，也引来库卡等国际机器人企业陆续抢滩广东。

如果说要完全实现“数字化制造”尚需时日的话，那么在当下，珠三角的制造业如何通过“自动化制造”，迫使劳动力成本不断上涨、劳动力结构性短缺的问题，是迫切的现实课题。

而数字化制造的其中一个重要基础，正是实现自动化制造。

数字化车间建设

　对于数字化车间建设，我们可以参考德国工业4.0中对“智能工厂”的定义：***研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现。前半句“智能化生产系统及过程”，指除了包括智能化的机床、机器人等生产设施以外，还包括对生产过程的智能化管控，站在信息化的角度，就是智能化的MES制造执行系统。而后半句：“以及网络分布式生产设施的实现”，是指将生产所用的生产设备与设施（如机床、热处理设备、机器人、AGV、测量测试设备等各种数字化设备），进行互联互通、智能化的管理，实现信息化系统与物理系统的深度融合。目前很多企业实施的设备物联网（包括传统的DNC/MDC功能)是其重要的表现形式。

数字化工厂

数字化转型，工业互联网是实现智能制造的必经之路。核心技术的应用上，我们有丰富的经验。我们提供以智能智造真实需求场景为导向的技术产品，从而客户可以在产品、生产线、产业链上实现数字化的多方位升级。

我们把数字化工厂视为整体，把系统视为“大脑”，以数据为核心。研发方向覆盖制造业数据管理、制造业数据智能算法等等。我们可以帮助企业做好流程风险管控，实现数据、流程和决策的智能升级。

我们可以根据企业自身的诉求，为传统制造业、电力、汽车、能源等行业提供基于产品的数字化工厂应用开发方案。发挥云计算的优势，结合行业知识，利用人工智能算法进行数据处理，促进人工智能与制造业深度融合，加快实体经济复苏并抢占未来产业制高点，及时修正制造业企业经营缺陷，赋能产业升级。