工业物联网发展的趋势

Frost＆Sullivan在比较IIoT平台供应商和供应商集群后，在2018年1月的公布了IIoT发展的主要趋势：

倾向于自助服务模型，将应用程序编程接口模块转移到IIoT策略的中心；

开放云开发人员平台，专注于IIoT行家和内部软件开发人员之间的协作，并可能加速客户的概念验证建模；

工业物联网的实施一般包括四个实施阶段：

1、智能的感知控制阶段

即利用基于末端的智能感知技术（传感器、REID、无线传感网络等）随时、 随地进行工业数据的采集和设备控制的智能化；

2、全方面的互联互通阶段

通过多种通信网络互联互通手段（工业网关、短距离无线通信、低功耗广域网和OPC UA等）整合信息化共性技术和行业特征，将采集到的数据实时、安全地传递出去；

3、深度的数据应用阶段

即利用云计算、 大数据等相关技术，对数据进行建模、 分析和优化，实现多源异构数据的深度开发应用，从数据仓库中提取隐藏的预测性信息，挖掘出数据间潜在的关系，快速而准确地找出有价值的信息，有效提高系统的决策支持能力；

4、创新的服务模式阶段

主要利用信息管理、智能终端和平台集成等技术，提供定制服务、增值服务、运维服务、升级服务、培训服务、咨询服务和实施服务等方面，广泛应用于智能工厂、智能交通、工艺流程再造、环境监测、远程维护、设备租赁等物联网应用领域，多方位构建工业物联网创新的服务模式生态圈，提升产业价值，优化服务资源。

工业互联网云平台类型

工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、配置的工业云平台。目前我国市场上有以下几类工业云平台：

一是利用平台对接企业与用户，形成个性化定制服务能力；

二是借助平台打通产业链上下游，进而优化资源配置；

三是管理软件企业，依托平台实现从企业管理层到生产层的纵向数据集成，进而提升软件的智能准确分析能力；

四是设计软件企业借助平台强化基于全生命周期的数据集成能力，形成基于数字孪生的创新应用，进而缩短研发周期，加快产品迭代升级。